Ling 3.0 Flash Sante
Rede Neural
Ling 3.0 Flash Sante — modelo MoE da InclusionAI para saúde e medicina, disponível via API BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 768 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-sante',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'ling-3.0-flash-sante',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Ling 3.0 Flash Sante?
Ling 3.0 Flash Sante é um modelo especializado da InclusionAI, baseado no Ling 3.0 Flash. Utiliza a arquitetura mixture-of-experts: de 124 bilhões de parâmetros, cerca de 5,1 bilhões são ativados por solicitação, combinando o vasto conhecimento de uma rede grande com eficiência computacional. O foco é saúde e medicina, onde terminologia precisa e formulações profissionais são essenciais. Via BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional; o pagamento é feito com cartões russos em rublos, apenas pelo uso (tokens consumidos), sem necessidade de assinatura. Na mesma interface, há mais de 250 modelos, e uma API compatível com OpenAI permite alternar entre eles sem reescrever a integração. As solicitações são criptografadas, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. O Ling 3.0 Flash Sante é usado para analisar e estruturar textos médicos, apoiar serviços de referência e chatbots, além de preparar materiais educacionais e protótipos de saúde digital.Perguntas frequentes sobre Ling 3.0 Flash Sante
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da inclusionAI com contexto de 262.144 tokens. É adequado para análise de documentos e materiais longos, escrita e refatoração de código, depuração, explicações e tarefas que exigem raciocínio sequencial. Suporta chamada de funções, sendo fácil de integrar em agentes e fluxos de trabalho.
O limite de saída é de 32.768 tokens por resposta. Isso é suficiente para análises extensas, grandes módulos de código, documentação detalhada ou relatórios completos sobre documentos carregados. Se o material for mais longo, divida a tarefa: o contexto de 262.144 tokens permite manter todo o projeto no diálogo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado em nossos dados. O modelo analisa a tarefa passo a passo antes da resposta final, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e documentos longos. Para perguntas simples, essa abordagem não é necessária, mas em tarefas complexas, ela oferece resultados mais precisos.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você descreve as ferramentas, ele escolhe a correta e retorna os argumentos em um formato previsível. Através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, isso se conecta ao seu backend, e você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
De acordo com nossos dados, o modelo aceita texto e documentos como entrada: relatórios, contratos, especificações, artigos, logs. O grande contexto permite carregar vários arquivos e trabalhar com eles em um único diálogo. Se precisar de imagens, áudio ou vídeo, modelos multimodais estão disponíveis no BotHub.
O modelo foi projetado para trabalhar com textos multilíngues, portanto, processa documentos e solicitações em russo corretamente. A melhor maneira de verificar a qualidade para sua tarefa é executar alguns exemplos reais e comparar o resultado com outros modelos: no BotHub, isso é feito em uma única janela, sem VPN ou cartão internacional.