Ling 3.0 Flash
Rede Neural
Ling 3.0 Flash API: modelo de arquitetura Mixture-of-Experts de 124B de parâmetros, focado em economia de tokens e inferência de agentes.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 768 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Ling 3.0 Flash?
Ling 3.0 Flash é um modelo de linguagem com arquitetura Mixture-of-Experts: possui 124 bilhões de parâmetros, mas ativa cerca de 5,1 bilhões por token, tornando cada resposta computacionalmente mais econômica. Os desenvolvedores priorizaram a economia de tokens e a inferência de agentes em produção, ou seja, cadeias longas de chamadas onde o modelo opera em uma série de etapas. No BotHub, o Ling 3.0 Flash está disponível sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão local em moeda nacional e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos para comparar respostas e alternar, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo no código sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar agentes com ferramentas externas, processar grandes volumes de solicitações, auxiliar com código e análise de logs, ou manter um serviço ativo onde o custo por chamada é crucial.Perguntas frequentes sobre Ling 3.0 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da inclusionai com contexto de 262.144 tokens. Analisa documentos longos, trabalha com código, responde a perguntas sobre arquivos e imagens carregados. Adequado para análise, suporte, preparação de textos e cenários que exigem manter um grande volume de material.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — dezenas de páginas de texto coerente. Suficiente para análises extensas, artigos longos ou grandes fragmentos de código. Se precisar de mais, continue a geração com a próxima solicitação: o contexto de 262.144 tokens ajuda a manter o fio da meada.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: antes da resposta final, o modelo constrói uma cadeia de passos. Isso ajuda na lógica, matemática, análise de várias etapas e depuração de código. Em solicitações simples, a diferença é pequena, mas em condições complexas, a precisão é visivelmente maior.
Sim, suporta ambos: o modelo chama funções (function calling) e retorna JSON estruturado. É fácil conectá-lo a serviços externos, bancos de dados e ferramentas internas. No BotHub, isso funciona via API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim; o modelo os aceita junto com o texto: peça para analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou arquivo completo. Áudio e vídeo não estão listados em nossos dados. O modelo responde em texto — a geração de outros formatos não está indicada.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do trabalho em português, por isso não faremos promessas. Teste com sua tarefa: envie uma solicitação típica e compare com outro modelo na mesma janela. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é feito com cartões da Federação Russa e não é necessária VPN.