Ling 3.0 Flash
Rede Neural
Ling 3.0 Flash API: modelo de arquitetura Mixture-of-Experts de 124B de parâmetros, focado em economia de tokens e inferência de agentes.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Ling 3.0 Flash?
Ling 3.0 Flash é um modelo de linguagem com arquitetura Mixture-of-Experts: possui 124 bilhões de parâmetros, mas ativa cerca de 5,1 bilhões por token, tornando cada resposta computacionalmente mais econômica. Os desenvolvedores priorizaram a economia de tokens e a inferência de agentes em produção, ou seja, cadeias longas de chamadas onde o modelo opera em uma série de etapas. No BotHub, o Ling 3.0 Flash está disponível sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão local em moeda nacional e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos para comparar respostas e alternar, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo no código sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para criar agentes com ferramentas externas, processar grandes volumes de solicitações, auxiliar com código e análise de logs, ou manter um serviço ativo onde o custo por chamada é crucial.Perguntas frequentes sobre Ling 3.0 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da inclusionai com contexto de 262.144 tokens. Analisa documentos longos, trabalha com código, responde a perguntas sobre arquivos e imagens carregados. Adequado para análise, suporte, preparação de textos e cenários que exigem manter um grande volume de material.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — dezenas de páginas de texto coerente. Suficiente para análises extensas, artigos longos ou grandes fragmentos de código. Se precisar de mais, continue a geração com a próxima solicitação: o contexto de 262.144 tokens ajuda a manter o fio da meada.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: antes da resposta final, o modelo constrói uma cadeia de passos. Isso ajuda na lógica, matemática, análise de várias etapas e depuração de código. Em solicitações simples, a diferença é pequena, mas em condições complexas, a precisão é visivelmente maior.
Sim, suporta ambos: o modelo chama funções (function calling) e retorna JSON estruturado. É fácil conectá-lo a serviços externos, bancos de dados e ferramentas internas. No BotHub, isso funciona via API única compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim; o modelo os aceita junto com o texto: peça para analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou arquivo completo. Áudio e vídeo não estão listados em nossos dados. O modelo responde em texto — a geração de outros formatos não está indicada.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do trabalho em português, por isso não faremos promessas. Teste com sua tarefa: envie uma solicitação típica e compare com outro modelo na mesma janela. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é feito com cartões da Federação Russa e não é necessária VPN.