Laguna XS 2.1
Rede Neural
Laguna XS 2.1 é o modelo de agente Poolside para código: geração, refatoração e depuração via API unificada BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Laguna XS 2.1?
Laguna XS 2.1 é um modelo de agente para código da Poolside e uma evolução da linha após o Laguna XS.2. Arquitetura de categoria 33B-A3B: com o volume total de parâmetros, apenas uma parte está ativa em cada solicitação, o que ajuda a manter o equilíbrio entre a qualidade da análise de código e a velocidade de resposta. É uma ferramenta para tarefas de engenharia — compreensão do contexto do projeto, edições precisas e execução sequencial de cenários de várias etapas. No BotHub, o modelo está acessível da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, e você paga em rublos apenas pelo que usar: os tokens são debitados por solicitações reais e não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 redes neurais, para que você possa comparar respostas e alternar para outro modelo sem reescrever a integração — a API unificada compatível com OpenAI permanece a mesma. As conversas são criptografadas via AES-GCM e não são salvas, e para equipes há contrato, fatura, EDI, painel administrativo e limites. Use o Laguna XS 2.1 quando precisar escrever e melhorar código, entender um repositório de terceiros, encontrar a causa de um bug, preparar refatoração com testes ou integrar o modelo ao seu agente via API.Perguntas frequentes sobre Laguna XS 2.1
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo de texto da Poolside: ele aceita texto, documentos e imagens, raciocina antes de responder e chama funções externas. O contexto de até 262.144 tokens permite carregar arquivos grandes e fragmentos de código inteiros, por isso o modelo é adequado para análise, refatoração e depuração, análise de dados e questões técnicas.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — o suficiente para um documento volumoso, uma análise detalhada ou um arquivo de código grande. Se a tarefa for maior, divida-a em partes: o contexto de 262.144 tokens permite manter toda a conversa e o código-fonte à mão.
Sim, o raciocínio antes da resposta no laguna-xs-2.1 é confirmado: o modelo primeiro analisa a tarefa passo a passo e depois formula o resultado. Isso é perceptível na lógica, matemática e análise de código, onde é importante não adivinhar a resposta, mas chegar a ela de forma consistente.
Sim, o modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON — você pode descrever um esquema e obter uma resposta previsível para análise. No BotHub, ele está disponível via API unificada compatível com OpenAI, então você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim, eles são declarados como formatos de entrada suportados: você pode enviar uma captura de tela de um erro, um diagrama ou um documento de texto e fazer perguntas sobre o conteúdo. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é melhor escolher um modelo com suporte explícito.
Não temos medições separadas para o russo, por isso não prometemos precisão — a maneira mais honesta de verificar é formular sua tarefa típica e comparar as respostas. No BotHub, isso é conveniente: os modelos estão reunidos em uma única janela, acesso da Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento em rublos.