Euryale L3.1 70B V2.2
Rede Neural
Euryale L3.1 70B v2.2 é um modelo de texto da Sao10K para roleplay criativo: o Euryale 70b conduz personagens e cenas.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Euryale L3.1 70B V2.2?
Euryale L3.1 70B v2.2 é um modelo de texto da Sao10K e sucessor do Euryale L3 70B v2.1. Seu perfil é o roleplay criativo: falas de personagens, condução de cenas, descrições artísticas e improvisação dentro de um enredo definido. Se você não precisa de um assistente seco, mas de um interlocutor vivo em um mundo fictício, este modelo foi criado exatamente para isso. No BotHub, ele funciona sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Com mais de 250 outras redes neurais disponíveis na mesma janela, é fácil comparar respostas e alternar entre modelos. Para desenvolvedores, há uma API única compatível com OpenAI, eliminando a necessidade de reescrever integrações. As conversas são criptografadas via AES-GCM e não são salvas. Útil para RPGs de texto e histórias interativas, protótipos de personagens e NPCs em projetos de jogos, rascunhos de cenas e diálogos para autores, falas personalizadas em roteiros e experimentos com o tom da narrativa.Perguntas frequentes sobre Euryale L3.1 70B V2.2
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo ajustado baseado no Llama 3.1 70B da sao10k, focado em texto: diálogos, cenários de roleplay, escrita criativa, edição e resumo. Você pode enviar não apenas texto, mas também documentos e imagens, e a chamada de ferramentas permite integrá-lo em fluxos de trabalho.
Até 16384 tokens em uma única resposta — o suficiente para um capítulo grande, uma cena longa ou uma análise detalhada. Observe que o contexto é de 8192 tokens, portanto, diálogos longos e documentos extensos devem ser divididos em partes ou você deve fornecer periodicamente um resumo ao modelo.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. Mas você pode pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt — para cenários criativos e analíticos, isso geralmente resulta em algo visivelmente mais coerente e bem pensado.
Sim, o modelo suporta chamada de funções (function calling) e saída estruturada em JSON. Isso é útil quando a resposta precisa ser enviada diretamente para seu backend, banco de dados ou script de bot. No BotHub, a conexão é feita via uma API única compatível com OpenAI, então você não precisará reescrever a integração ao mudar de modelo.
Imagens e documentos podem ser enviados — o modelo analisará o conteúdo e responderá com texto. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados. Se precisar desses arquivos, o BotHub oferece modelos especializados para reconhecimento de fala e processamento de mídia.
O Llama 3.1 70B base foi treinado em dados multilíngues, portanto, o modelo geralmente funciona bem com textos em português. A qualidade depende da tarefa, então é melhor testar com seus próprios prompts — no BotHub, você paga pelo uso de tokens, sem assinatura, e pode comparar facilmente o resultado com outros modelos.