L3 Lunaris 8B
Rede Neural
L3 Lunaris 8B é um modelo versátil baseado em Llama 3, criado pela fusão de vários modelos para cenários criativos e de RPG.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona L3 Lunaris 8B?
O L3 Lunaris 8B é um generalista baseado na arquitetura Llama 3, criado como uma fusão cuidadosa de vários modelos: o objetivo era manter a liberdade criativa enquanto se aprimora a lógica e o conhecimento geral, por isso o modelo conduz diálogos livres e mantém papéis definidos com a mesma facilidade. No BotHub, você acessa sem VPN ou cartão internacional — pague com cartão local em rublos apenas pelos tokens efetivamente usados, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais, permitindo comparar respostas ou alternar modelos em um segundo, e uma API única compatível com OpenAI elimina a necessidade de reescrever integrações. As conversas são criptografadas via AES-GCM e não são salvas, e as equipes têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil se você cria histórias interativas e cenários de RPG, prototipa diálogos de personagens de jogos, busca ideias para enredos e falas, monta um chat-assistente com estilo de comunicação natural ou simplesmente resolve questões sobre temas gerais.Perguntas frequentes sobre L3 Lunaris 8B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto compacto de 8B parâmetros da sao10k. Ele responde a perguntas, escreve e edita textos, ajuda com código e analisa documentos e imagens carregados. Adequado para cenários de diálogo, rascunhos e tarefas cotidianas rápidas, onde um modelo leve e responsivo é importante.
Em uma única resposta, o modelo gera até 7372 tokens — isso equivale a um artigo volumoso ou um grande fragmento de código. Lembre-se de que a janela de contexto é de 8192 tokens: sua solicitação, materiais anexados e a própria resposta cabem nela juntos, portanto, uma entrada longa reduz o espaço para a saída.
Um modo de raciocínio separado não está marcado em nossos dados, mas isso não significa que não exista. Se você precisar de uma cadeia de passos, peça diretamente no prompt para analisar a tarefa por pontos antes da conclusão final — assim, o modelo geralmente lida bem com lógica simples.
Em nossos dados, a chamada de função (function calling) e o modo JSON estrito não estão marcados para este modelo, por isso não recomendamos depender deles em produção. Se a estrutura da resposta for crítica, alterne para um modelo com suporte confirmado através da API única compatível com OpenAI do BotHub — você não precisará reescrever a integração.
Sim, além de texto, o modelo aceita imagens e documentos como entrada: anexe uma captura de tela, imagem ou arquivo e peça para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados, e na saída o modelo fornece apenas texto — não haverá som ou imagens.
Em nossos dados, o idioma dos prompts e respostas não está fixado, por isso não prometemos especificidades — é mais fácil testar na sua tarefa. No BotHub, você inicia o modelo sem VPN ou cartão internacional, paga em rublos e compara instantaneamente com outro na mesma janela.