Kimi K2 0905
Rede Neural
Kimi K2 0905 é um modelo de linguagem da Moonshot AI com arquitetura Mixture-of-Experts para código e raciocínios complexos.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Kimi K2 0905?
O Kimi K2 0905 é um grande modelo de linguagem da Moonshot AI com arquitetura Mixture-of-Experts: cerca de um trilhão de parâmetros no total, ativando apenas uma parte dos especialistas por solicitação. Esta é a atualização de setembro da linha Kimi K2, sucedendo a versão 0711. Através do BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento em rublos, apenas pelo que for consumido, sem assinaturas, e o saldo não expira. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos — você pode alternar e comparar respostas no meio do diálogo. Para equipes, existe uma API única compatível com OpenAI: a integração é feita uma vez e a troca de modelo resume-se a alterar o identificador; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e empresas podem contratar via contrato com fatura, EDI e painel administrativo com limites. O Kimi K2 0905 é geralmente procurado para analisar código de terceiros e refatoração, escrever testes e depurar logs, desenvolver arquitetura de serviços em diálogo, resolver problemas de engenharia e matemática passo a passo e analisar documentação técnica extensa.Perguntas frequentes sobre Kimi K2 0905
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O kimi-k2-0905 da Moonshot AI é um modelo de texto com uma janela de contexto de 262.144 tokens. Ele analisa documentos longos, trabalha com código, ajuda na refatoração e depuração, e responde a perguntas sobre arquivos e imagens carregados. Adequado para análise, documentação técnica e cenários com chamadas de ferramentas externas.
Em uma única resposta, o modelo gera até 98.304 tokens — dezenas de páginas de texto. Essa capacidade é suficiente para uma análise extensa de código, documentação detalhada ou material analítico longo, sem dividir a tarefa. Se a resposta for interrompida, basta pedir para continuar.
Em nossos dados, um modo de raciocínio separado para o kimi-k2-0905 não está listado, mas isso não significa que não exista. Se precisar de explicações detalhadas, peça no prompt para resolver o problema passo a passo: o modelo construirá uma cadeia de argumentos e mostrará conclusões intermediárias.
Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, sendo fácil de integrar em agentes e pipelines: ele escolhe a ferramenta necessária e retorna a resposta no esquema definido. Com a API única compatível com OpenAI do BotHub, você não precisará reescrever a conexão ao trocar de modelo.
Imagens e documentos, sim: segundo nossos dados, o modelo os aceita como entrada e responde com texto. O processamento de áudio e vídeo não está listado, portanto, para transcrição ou análise de vídeo, é melhor escolher um modelo especializado — no BotHub, você pode alternar na mesma janela.
As características por idioma não estão registradas em nossos dados, então não podemos prometer nada — teste com sua tarefa. É simples: pagamento por uso de tokens, os tokens não expiram, acesso sem VPN ou cartão estrangeiro. Se não servir, há outro modelo ao lado na mesma janela.