Jev Router
Rede Neural
Jev Router da TypeSafe é um roteador de solicitações que seleciona o modelo e a profundidade de raciocínio para a tarefa, no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 330 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Como funciona Jev Router?
O Jev Router é uma camada de roteamento da TypeSafe: ele analisa a solicitação e decide qual modelo e nível de raciocínio usar para equilibrar qualidade, velocidade e custo. Baseado no Jev, o primeiro modelo System One da TypeSafe, o roteamento adapta-se à natureza das suas solicitações: tarefas simples não desperdiçam recursos, enquanto tarefas complexas recebem uma análise mais profunda. Através do BotHub, o roteador funciona sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros; pague em rublos com cartão russo apenas pelos tokens consumidos — sem assinaturas, sem expiração de saldo. Com mais de 250 modelos disponíveis na mesma janela, é fácil comparar respostas, e a API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração. As solicitações são criptografadas via AES-GCM, e empresas contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para processar fluxos variados de solicitações em suporte e chatbots, escrever e refatorar código com depuração, analisar documentos e dados, preparar rascunhos de texto e em serviços multimodelo onde não se quer escolher o modelo manualmente.Perguntas frequentes sobre Jev Router
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com um contexto de um milhão de tokens: analisa documentos grandes e bases de código inteiras, escreve e refatora código, ajuda na depuração, análise e tarefas STEM. Adequado para pesquisas, trabalho com documentação volumosa e construção de cenários de agentes via API.
O limite de saída é de até 330.000 tokens por resposta, o suficiente para documentos volumosos, análises técnicas detalhadas, listagens de código longas ou tradução de textos grandes na íntegra, sem a necessidade de dividir manualmente a tarefa em dezenas de pequenas solicitações.
Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes de fornecer o resultado, ele estabelece uma sequência de passos. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de código e tarefas de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar a resposta, mas derivá-la cuidadosamente.
Sim, a chamada de funções (function calling) e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas e bancos de dados externos, construir agentes e retornar respostas previsíveis seguindo um esquema. No BotHub, isso é feito através de uma API única compatível com OpenAI.
Além de texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, gráfico, PDF ou contrato e pedir para analisar o conteúdo, extrair dados e tirar conclusões. O modelo gera texto como saída.
O modelo trabalha com texto de forma geral, por isso é mais prático testá-lo na sua tarefa. No BotHub, isso é conveniente: todos os modelos estão disponíveis em uma única janela, e você pode comparar várias respostas, pagando apenas pelos tokens efetivamente utilizados.