Hy4 Preview
Rede Neural
Hy4 Preview — modelo da Tencent para agentes de código e cenários complexos com chamada de ferramentas, API disponível no BotHub
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 048 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 64 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hy4 Preview?
Hy4 Preview é um modelo da Tencent baseado na arquitetura mixture-of-experts: 770 bilhões de parâmetros no total, com 49 bilhões ativos por solicitação. Foi desenvolvido para agentes de codificação, cenários complexos com chamada de ferramentas e tarefas de produtividade, sendo otimizado para cadeias de várias etapas que exigem chamar funções, ler resultados e continuar o trabalho. No BotHub, você conecta o Hy4 Preview sem VPN ou cartão estrangeiro: pague com cartão local em moeda nacional apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Acesse mais de 250 modelos em uma única janela para fácil comparação, e a API compatível com OpenAI permite substituir modelos sem reescrever integrações. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites, além de criptografia AES-GCM sem armazenamento de conversas. Útil para criar agentes que editam repositórios e executam testes, depurar código legado, conectar o modelo a serviços internos via function calling e decompor especificações técnicas em etapas concretas.Perguntas frequentes sobre Hy4 Preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O hy4-preview é um modelo de texto da Tencent com raciocínio antes da resposta. Adequado para trabalhar com documentos longos, análise e estruturação de informações, escrita e análise de código, e tarefas STEM. O contexto de até 1.048.576 tokens permite carregar material volumoso na íntegra e analisá-lo em um único diálogo.
Em uma única resposta, o modelo gera até 64.000 tokens — dezenas de páginas. Suficiente para um grande documento técnico, análise detalhada ou um módulo de código completo. Se o material for ainda maior, divida a tarefa em partes: a enorme janela de contexto permite manter todo o projeto em um único diálogo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: o modelo primeiro constrói uma cadeia de passos e só então formula a resposta. Isso ajuda em matemática, lógica, depuração de código e análise de documentos em várias etapas. Em solicitações simples, a diferença é pequena, mas em complexas, aumenta a chance de obter o resultado correto imediatamente.
Sim, ambos. O hy4-preview pode chamar funções e fornecer saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes e pipelines de trabalho. No BotHub, está disponível via API compatível com OpenAI, permitindo a troca sem reescrever a integração.
Além de texto, o modelo aceita documentos: carregue um arquivo e peça um resumo, comparação de versões ou extração de dados para uma tabela. O recebimento de imagens, áudio e vídeo não está indicado em nossos dados. Para esses formatos, o BotHub possui modelos multimodais — na mesma janela e pela mesma API.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do português neste modelo, então não prometemos nada — é mais fácil testar com sua tarefa. É barato: no BotHub, o pagamento é por uso de tokens, sem assinatura, sem VPN e sem cartão estrangeiro, e você pode comparar a resposta com outro modelo ao lado.