Hy3
Rede Neural
Hy3 é um modelo Mixture-of-Experts da Tencent para raciocínio e agentes. A API do Hy3 está disponível no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hy3?
Hy3 é um grande modelo de linguagem da Tencent baseado na arquitetura Mixture-of-Experts: 295 bilhões de parâmetros, com cerca de 21 bilhões ativados por consulta, utilizando roteamento entre 192 especialistas com seleção dos oito melhores. Este esquema é focado em raciocínio, cenários de agentes e carga de trabalho de produção real, com um nível ajustável de esforço de pensamento que permite escolher entre uma resposta mais rápida ou mais detalhada. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN: você paga pelo uso real de tokens, sem assinatura, e o saldo não expira. Na mesma janela, há mais de 250 modelos, facilitando a comparação de respostas, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas e painel administrativo com limites. Para analistas, o Hy3 é útil para raciocínio em várias etapas; para desenvolvedores, como núcleo de agentes; para equipes de produto, para automatizar rotinas; e para pesquisadores, para testar uma tarefa em vários modelos e escolher o adequado.Perguntas frequentes sobre Hy3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O Hy3 é um modelo de texto da Tencent com uma janela de contexto de 262.144 tokens. Ele analisa documentos longos, escreve e refatora código, ajuda na depuração, resolve problemas de raciocínio e STEM, e chama funções externas. Adequado para análise, suporte ao desenvolvimento e trabalho com grandes volumes de texto.
Em uma única resposta, o Hy3 gera até 128.000 tokens — o suficiente para um documento volumoso, uma análise detalhada ou um grande módulo de código inteiro, sem fragmentação. Se a resposta for interrompida, basta pedir para continuar: o contexto do diálogo de 262.144 tokens é preservado.
Sim, o Hy3 possui um modo de raciocínio: antes da resposta final, o modelo constrói uma cadeia de passos, verifica conclusões intermediárias e só então formula o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, problemas lógicos, análise de código e situações onde um raciocínio fundamentado é mais importante que um palpite.
Sim, o Hy3 suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON. O modelo decide quando acessar sua ferramenta e retorna os argumentos no esquema definido. Através da API compatível com OpenAI do BotHub, isso se conecta a agentes e serviços sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: o Hy3 analisa capturas de tela, diagramas, gráficos e arquivos, respondendo com base em seu conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, então conte com imagens e anexos de texto. Para áudio ou vídeo, é conveniente alternar para um modelo especializado no BotHub.
Não temos dados sobre a qualidade do desempenho do Hy3 com idiomas específicos, por isso não faremos promessas. A maneira mais fácil de verificar é testando com sua própria tarefa: o pagamento é feito por uso real de tokens, eles não expiram, e você pode comparar a resposta com outro modelo na mesma janela.