Hunyuan A13B Instruct
Rede Neural
Hunyuan A13B Instruct é um modelo de linguagem da Tencent com arquitetura MoE e raciocínio passo a passo, disponível via API no BotHub
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 131 072 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 117 964 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hunyuan A13B Instruct?
Hunyuan A13B Instruct é um modelo de linguagem da Tencent com arquitetura Mixture-of-Experts: dos 80 bilhões de parâmetros, cerca de 13 bilhões são ativos por solicitação, combinando o vasto conhecimento da rede com uma geração econômica. O modelo raciocina por cadeia de pensamento e apresenta resultados competitivos em benchmarks públicos. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos, apenas pelo que consumir, com tokens que não expiram. Compare respostas com outros modelos na mesma janela com poucos cliques. A API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar documentos longos, resumir, resolver problemas analíticos ou de STEM passo a passo com lógica visível, entender trechos de código, preparar e editar textos, ou comparar a precisão das respostas executando a mesma solicitação em vários modelos.Perguntas frequentes sobre Hunyuan A13B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Tencent com modo de raciocínio. Adequado para responder perguntas, analisar e resumir documentos, trabalhar com código, problemas lógicos e de STEM, escrever e editar textos. Aceita texto, imagens e documentos como entrada.
O limite de saída é de até 117.964 tokens, suficiente para documentos extensos, análises detalhadas e longos trechos de código. O contexto do diálogo é de 32.768 tokens, portanto, fontes muito grandes devem ser enviadas em partes, salvando os resultados intermediários separadamente.
Sim, o modo de raciocínio do modelo é confirmado. Antes da resposta final, ele analisa o problema passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código. Para solicitações simples, essa análise geralmente não é necessária e a resposta chega mais rápido.
Em nossos dados, não há menção a 'function calling' ou saída estruturada, portanto não podemos garantir o comportamento — verifique em seu cenário. O BotHub oferece uma API compatível com OpenAI: se precisar de um modelo com ferramentas confirmadas, alterne para ele sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: você pode pedir para descrever uma imagem, extrair dados de uma digitalização ou analisar o conteúdo de um arquivo. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados. O modelo retorna a resposta em texto — ele não gera imagens ou som.
O modelo é multilíngue e lida bem com solicitações em russo, mas a qualidade depende da tarefa específica. Recomendamos testá-lo em seus cenários típicos e, se necessário, compará-lo com outros modelos na mesma janela do BotHub — isso é feito com poucos cliques.