Hunyuan A13B Instruct
Rede Neural
Hunyuan A13B Instruct é um modelo de linguagem da Tencent com arquitetura MoE e raciocínio passo a passo, disponível via API no BotHub
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hunyuan A13B Instruct?
Hunyuan A13B Instruct é um modelo de linguagem da Tencent com arquitetura Mixture-of-Experts: dos 80 bilhões de parâmetros, cerca de 13 bilhões são ativos por solicitação, combinando o vasto conhecimento da rede com uma geração econômica. O modelo raciocina por cadeia de pensamento e apresenta resultados competitivos em benchmarks públicos. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão russo em rublos, apenas pelo que consumir, com tokens que não expiram. Compare respostas com outros modelos na mesma janela com poucos cliques. A API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar documentos longos, resumir, resolver problemas analíticos ou de STEM passo a passo com lógica visível, entender trechos de código, preparar e editar textos, ou comparar a precisão das respostas executando a mesma solicitação em vários modelos.Perguntas frequentes sobre Hunyuan A13B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Tencent com modo de raciocínio. Adequado para responder perguntas, analisar e resumir documentos, trabalhar com código, problemas lógicos e de STEM, escrever e editar textos. Aceita texto, imagens e documentos como entrada.
O limite de saída é de até 117.964 tokens, suficiente para documentos extensos, análises detalhadas e longos trechos de código. O contexto do diálogo é de 32.768 tokens, portanto, fontes muito grandes devem ser enviadas em partes, salvando os resultados intermediários separadamente.
Sim, o modo de raciocínio do modelo é confirmado. Antes da resposta final, ele analisa o problema passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código. Para solicitações simples, essa análise geralmente não é necessária e a resposta chega mais rápido.
Em nossos dados, não há menção a 'function calling' ou saída estruturada, portanto não podemos garantir o comportamento — verifique em seu cenário. O BotHub oferece uma API compatível com OpenAI: se precisar de um modelo com ferramentas confirmadas, alterne para ele sem reescrever a integração.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada: você pode pedir para descrever uma imagem, extrair dados de uma digitalização ou analisar o conteúdo de um arquivo. Áudio e vídeo não estão marcados em nossos dados. O modelo retorna a resposta em texto — ele não gera imagens ou som.
O modelo é multilíngue e lida bem com solicitações em russo, mas a qualidade depende da tarefa específica. Recomendamos testá-lo em seus cenários típicos e, se necessário, compará-lo com outros modelos na mesma janela do BotHub — isso é feito com poucos cliques.