Hermes 4 405B
Rede Neural
Hermes 4 405B é um modelo de raciocínio da Nous Research baseado no Llama 3.1 405B para tarefas complexas de várias etapas.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hermes 4 405B?
Hermes 4 405B é um grande modelo de raciocínio da Nous Research baseado na arquitetura Llama 3.1 com 405B de parâmetros. Seu diferencial é o modo híbrido: o modelo pode refletir sobre a tarefa internamente antes de responder ou responder imediatamente quando uma análise detalhada não for necessária. Isso ajuda onde a cadeia lógica é importante: tarefas de várias etapas, verificação de hipóteses, trabalho com código e textos técnicos. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso, sem assinaturas. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância e comparação de respostas, e uma API compatível com OpenAI evita a reescrita de integrações ao trocar de modelo; as conversas são criptografadas. Para desenvolvedores, o Hermes 4 é útil para gerar e refatorar código, encontrar erros e analisar soluções. Para analistas, ajuda a desvendar a lógica de cálculos e reunir argumentos. Para engenheiros e estudantes, serve para tarefas de matemática e ciências. Para autores técnicos, auxilia em rascunhos de documentação e estruturação de explicações longas.Perguntas frequentes sobre Hermes 4 405B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um grande modelo aberto da Nous Research com uma janela de contexto de 131.072 tokens. Adequado para textos longos, documentos, análise, código e refatoração, tarefas STEM e lógica, além de cenários de agentes com chamadas de ferramentas. No BotHub, está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros.
O limite de saída é de até 117.964 tokens por resposta, cobrindo quase toda a janela de contexto de 131.072 tokens. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada com uma longa cadeia de raciocínio sem interrupções.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo pode desenvolver uma cadeia de pensamento antes da resposta final. Isso é útil em matemática, problemas lógicos, depuração de código e análise de documentos complexos, onde o caminho para a conclusão é tão importante quanto o resultado final.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. É fácil integrá-lo em agentes, pipelines e lógica de negócios: ele retorna estruturas previsíveis e chama ferramentas externas. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI.
Além de texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar capturas de tela, diagramas, PDFs ou contratos e solicitar análises, resumos ou extração de dados. Áudio e vídeo não são suportados, e a saída é sempre em texto.
O modelo de 405 bilhões de parâmetros trabalha com confiança com consultas e documentos em português, embora formalmente não publiquemos métricas por idioma. Recomendamos testá-lo em suas tarefas e, se necessário, alternar para outro modelo no BotHub sem alterar a integração.