Hermes 4 405B
Rede Neural
Hermes 4 405B é um modelo de raciocínio da Nous Research baseado no Llama 3.1 405B para tarefas complexas de várias etapas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 131 072 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 117 964 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Hermes 4 405B?
Hermes 4 405B é um grande modelo de raciocínio da Nous Research baseado na arquitetura Llama 3.1 com 405B de parâmetros. Seu diferencial é o modo híbrido: o modelo pode refletir sobre a tarefa internamente antes de responder ou responder imediatamente quando uma análise detalhada não for necessária. Isso ajuda onde a cadeia lógica é importante: tarefas de várias etapas, verificação de hipóteses, trabalho com código e textos técnicos. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos conforme o uso, sem assinaturas. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a alternância e comparação de respostas, e uma API compatível com OpenAI evita a reescrita de integrações ao trocar de modelo; as conversas são criptografadas. Para desenvolvedores, o Hermes 4 é útil para gerar e refatorar código, encontrar erros e analisar soluções. Para analistas, ajuda a desvendar a lógica de cálculos e reunir argumentos. Para engenheiros e estudantes, serve para tarefas de matemática e ciências. Para autores técnicos, auxilia em rascunhos de documentação e estruturação de explicações longas.Perguntas frequentes sobre Hermes 4 405B
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um grande modelo aberto da Nous Research com uma janela de contexto de 131.072 tokens. Adequado para textos longos, documentos, análise, código e refatoração, tarefas STEM e lógica, além de cenários de agentes com chamadas de ferramentas. No BotHub, está disponível sem VPN ou cartões estrangeiros.
O limite de saída é de até 117.964 tokens por resposta, cobrindo quase toda a janela de contexto de 131.072 tokens. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada com uma longa cadeia de raciocínio sem interrupções.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo pode desenvolver uma cadeia de pensamento antes da resposta final. Isso é útil em matemática, problemas lógicos, depuração de código e análise de documentos complexos, onde o caminho para a conclusão é tão importante quanto o resultado final.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. É fácil integrá-lo em agentes, pipelines e lógica de negócios: ele retorna estruturas previsíveis e chama ferramentas externas. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI.
Além de texto, imagens e documentos são aceitos como entrada: você pode enviar capturas de tela, diagramas, PDFs ou contratos e solicitar análises, resumos ou extração de dados. Áudio e vídeo não são suportados, e a saída é sempre em texto.
O modelo de 405 bilhões de parâmetros trabalha com confiança com consultas e documentos em português, embora formalmente não publiquemos métricas por idioma. Recomendamos testá-lo em suas tarefas e, se necessário, alternar para outro modelo no BotHub sem alterar a integração.