GTE Base
Rede Neural
GTE Base — модель эмбеддингов, которая переводит текст в 768-мерные векторы для семантического поиска и кластеризации.
168
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
512
Tamanho do contexto
(em tokens)
< 0.01 $
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Пример кода и API для GTE BaseМы предлагаем полный доступ к API OpenAI через наш сервис. Все наши конечные точки полностью соответствуют конечным точкам OpenAI, их можно использовать как с плагинами, так и при разработке собственного программного обеспечения через SDK.Создать API ключ
Como funciona GTE Base?
GTE Base кодирует предложения и абзацы в плотные векторы размерностью 768 — компактные представления для оценки семантической близости, поиска и кластеризации. Размерность удобна для векторных баз вроде Qdrant и pgvector: индексы остаются лёгкими, а поиск быстрым. В BotHub модель доступна через единый OpenAI-совместимый API, так что переключение на другую модель не требует переписывания интеграции; доступ из России идёт без VPN и зарубежной карты, оплата — в рублях по факту за токены. Используйте gte-base для RAG, поиска по документации и базе знаний, дедупликации и кластеризации обращений, подбора похожих материалов и классификации текстов по векторам.Perguntas frequentes sobre GTE Base
Posso usar os resultados de GTE Base para fins comerciais?
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Служба поддержкиРаботаем с 10:00 до 18:00 по МСК