Grok 4.3
Rede Neural
Grok 4.3 é um modelo de raciocínio da xAI para cenários de agentes e trabalho com texto e imagens, disponível via API Grok 4.3.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 900 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Grok 4.3?
Grok 4.3 é um modelo de raciocínio da xAI que aceita texto e imagens como entrada e gera texto, projetado para cenários de agentes, seguimento preciso de instruções e tarefas com altos requisitos de precisão factual. Antes de responder, ele constrói uma cadeia de raciocínio, lidando com confiança em tarefas de várias etapas: análise de condições, planejamento de ações, trabalho com código e análise de dados. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo conforme o uso, por tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais — é fácil comparar respostas e alternar, e os desenvolvedores têm acesso a uma API única compatível com OpenAI, sem necessidade de reescrever a integração; as conversas são criptografadas com AES-GCM. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites para funcionários. Cenários: pipelines de agentes e automação de processos de várias etapas, análise de capturas de tela, diagramas e gráficos, escrita e depuração de código, verificação de instruções e regulamentos extensos, preparação de relatórios analíticos baseados em fatos.Perguntas frequentes sobre Grok 4.3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da xAI com um contexto de um milhão de tokens. Aceita texto, imagens e documentos, pode chamar funções externas e retornar JSON estruturado. Adequado para analisar grandes volumes de documentação, trabalhar com código, tarefas analíticas e de pesquisa.
Até 900.000 tokens em uma resposta — espaço para textos extensos: relatórios grandes, documentação, transcrições, bases de código inteiras. O comprimento real depende da tarefa e do prompt, mas você dificilmente atingirá o limite de saída. Pague apenas pelos tokens efetivamente consumidos.
Em nossos dados, não há uma marcação separada para o modo de raciocínio, mas isso não significa que não exista. O modelo possui um parâmetro de nível de esforço (effort) — usado para ajustar a profundidade da resposta. Para tarefas complexas, basta pedir para detalhar a solução passo a passo.
Sim, ambos. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes, chatbots e pipelines de processamento de dados. No BotHub, isso funciona via uma API única compatível com OpenAI — você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, aceita texto, imagens e documentos, inclusive em formato nativo: o modelo analisa capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos de várias páginas e responde com texto. Não temos informações sobre áudio e vídeo. O resultado da geração é texto.
Não há informações em nossos dados sobre o idioma dos prompts e respostas, por isso é mais seguro testar o modelo diretamente na sua tarefa — é rápido. A interface do BotHub e o pagamento são totalmente russos: acesso sem VPN e cartão estrangeiro, com outras modelos ao lado na mesma janela para comparação.