Grok 4.3
Rede Neural
Grok 4.3 é um modelo de raciocínio da xAI para cenários de agentes e trabalho com texto e imagens, disponível via API Grok 4.3.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Grok 4.3?
Grok 4.3 é um modelo de raciocínio da xAI que aceita texto e imagens como entrada e gera texto, projetado para cenários de agentes, seguimento preciso de instruções e tarefas com altos requisitos de precisão factual. Antes de responder, ele constrói uma cadeia de raciocínio, lidando com confiança em tarefas de várias etapas: análise de condições, planejamento de ações, trabalho com código e análise de dados. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo conforme o uso, por tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais — é fácil comparar respostas e alternar, e os desenvolvedores têm acesso a uma API única compatível com OpenAI, sem necessidade de reescrever a integração; as conversas são criptografadas com AES-GCM. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites para funcionários. Cenários: pipelines de agentes e automação de processos de várias etapas, análise de capturas de tela, diagramas e gráficos, escrita e depuração de código, verificação de instruções e regulamentos extensos, preparação de relatórios analíticos baseados em fatos.Perguntas frequentes sobre Grok 4.3
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da xAI com um contexto de um milhão de tokens. Aceita texto, imagens e documentos, pode chamar funções externas e retornar JSON estruturado. Adequado para analisar grandes volumes de documentação, trabalhar com código, tarefas analíticas e de pesquisa.
Até 900.000 tokens em uma resposta — espaço para textos extensos: relatórios grandes, documentação, transcrições, bases de código inteiras. O comprimento real depende da tarefa e do prompt, mas você dificilmente atingirá o limite de saída. Pague apenas pelos tokens efetivamente consumidos.
Em nossos dados, não há uma marcação separada para o modo de raciocínio, mas isso não significa que não exista. O modelo possui um parâmetro de nível de esforço (effort) — usado para ajustar a profundidade da resposta. Para tarefas complexas, basta pedir para detalhar a solução passo a passo.
Sim, ambos. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, facilitando a integração em agentes, chatbots e pipelines de processamento de dados. No BotHub, isso funciona via uma API única compatível com OpenAI — você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, aceita texto, imagens e documentos, inclusive em formato nativo: o modelo analisa capturas de tela, diagramas, tabelas ou arquivos de várias páginas e responde com texto. Não temos informações sobre áudio e vídeo. O resultado da geração é texto.
Não há informações em nossos dados sobre o idioma dos prompts e respostas, por isso é mais seguro testar o modelo diretamente na sua tarefa — é rápido. A interface do BotHub e o pagamento são totalmente russos: acesso sem VPN e cartão estrangeiro, com outras modelos ao lado na mesma janela para comparação.