Grok 4.20 Multi Agent
Rede Neural
Grok 4.20 Multi Agent — modelo da SpaceXAI para tarefas multiagente, pesquisa profunda e uso de ferramentas via Grok API.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 2 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 1 800 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Grok 4.20 Multi Agent?
Grok 4.20 Multi Agent — versão da SpaceXAI, criada para o trabalho colaborativo de vários agentes: eles são executados em paralelo, realizam uma pesquisa profunda sobre o tema, distribuem chamadas de ferramentas entre si e consolidam as descobertas em uma única resposta. O que a diferencia da versão comum do modelo é justamente essa coordenação: a tarefa é analisada por vários participantes simultaneamente, e não por um único fluxo. No BotHub, você conecta o modelo sem VPN ou cartão internacional, paga com cartão russo apenas pelo que consumir, sem assinaturas ou saldos expiráveis. Uma API única compatível com OpenAI permite alternar para outro modelo sem reescrever a integração, as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM, e empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Isso é útil para analistas verificarem dados de várias fontes, para equipes de produto realizarem inteligência competitiva, para desenvolvedores criarem pipelines de agentes com chamadas de função, para pesquisadores realizarem análises de temas em várias etapas, e você pode comparar a resposta com outras redes neurais na mesma janela.Perguntas frequentes sobre Grok 4.20 Multi Agent
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Grok que aceita texto, documentos e imagens como entrada. A janela de contexto é de 2.000.000 de tokens, sendo adequado para analisar grandes relatórios e bases de código, contratos longos, extrair dados de digitalizações e capturas de tela, além de escrever e refatorar código.
O limite de saída é de 1.800.000 tokens por resposta, o que é suficiente para um documento volumoso inteiro, e não apenas algumas páginas. Na prática, o comprimento depende da tarefa e da formulação do prompt: se precisar de um texto o mais detalhado possível, peça isso diretamente no prompt.
Em nossos dados, não há uma marcação separada para o modo de raciocínio, mas isso não significa que ele não exista. O modelo possui um parâmetro de esforço disponível: você regula o quão profundamente ele processa a tarefa. Você também pode pedir para descrever o processo de solução passo a passo diretamente no prompt.
Em nossos dados, a chamada de funções e o modo JSON estrito não estão marcados, mas também não estão excluídos. A API do BotHub é compatível com OpenAI, portanto, os parâmetros padrão podem ser simplesmente transmitidos e testados em sua solicitação. A estrutura da resposta também pode ser definida por instrução e exemplo diretamente no prompt.
Imagens e documentos, sim: o modelo lê arquivos e imagens, então você pode enviar a digitalização de um contrato, um diagrama, um gráfico ou uma captura de tela de um erro e obter uma análise em texto. A recepção de áudio e vídeo não está marcada em nossos dados, portanto, não conte com isso.
Não há informações em nossos dados sobre o idioma dos prompts e respostas, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com seus próprios textos, especialmente porque você paga apenas pelos tokens usados. A interface do BotHub está em russo, com acesso a partir da Rússia sem VPN ou cartão internacional.