GPT OSS 20B Batch
Rede Neural
GPT OSS 20B é um modelo aberto da OpenAI com arquitetura Mixture-of-Experts em modo batch para processamento em massa de tarefas de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 131 072 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 117 964 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT OSS 20B Batch?
GPT OSS 20B é um modelo aberto da OpenAI: 21 bilhões de parâmetros, arquitetura Mixture-of-Experts, com 3,6 bilhões ativos por passagem, exigindo menos cálculos que um modelo denso do mesmo tamanho. A licença Apache 2.0 resolve questões sobre o uso de pesos. A variante batch é projetada para processamento em lote, não interativo: as solicitações entram em uma fila e retornam em pacotes. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por uso de tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Uma API única compatível com OpenAI dá acesso a todo o catálogo, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. A abordagem em lote é útil onde o volume é mais importante que a resposta instantânea: marcação e classificação de grandes volumes de texto, geração de descrições para catálogos, sumarização de arquivos de documentos e correspondências, preparação de datasets sintéticos, execuções offline e comparação de prompts.Perguntas frequentes sobre GPT OSS 20B Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com contexto de 131.072 tokens e modo de raciocínio. Adequado para trabalhar com código, análise de documentos, analytics, tarefas STEM e cenários de agentes com chamadas de ferramentas. O modo batch é conveniente para processar muitas solicitações semelhantes em lote.
O limite de saída é de até 117.964 tokens por resposta, cobrindo textos técnicos longos, refatoração volumosa, análises detalhadas e relatórios estruturados. O contexto total do diálogo, incluindo a entrada, é limitado a 131.072 tokens.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de passos intermediários até a resposta final. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas que exigem considerar várias condições sequencialmente, em vez de responder imediatamente.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas e serviços externos, e através da API única compatível com OpenAI do BotHub, você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, além de texto, documentos são aceitos como entrada — é conveniente analisá-los, resumi-los e extrair dados deles. Para imagens, áudio e vídeo, o BotHub possui modelos multimodais separados, disponíveis na mesma interface.
O modelo foi projetado para trabalho multilíngue, portanto, processa solicitações em russo. A qualidade é melhor avaliada em suas próprias tarefas: no BotHub, você pode enviar o mesmo prompt para vários modelos na mesma janela e comparar o resultado.