GPT OSS 20B Batch
Rede Neural
GPT OSS 20B é um modelo aberto da OpenAI com arquitetura Mixture-of-Experts em modo batch para processamento em massa de tarefas de texto.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT OSS 20B Batch?
GPT OSS 20B é um modelo aberto da OpenAI: 21 bilhões de parâmetros, arquitetura Mixture-of-Experts, com 3,6 bilhões ativos por passagem, exigindo menos cálculos que um modelo denso do mesmo tamanho. A licença Apache 2.0 resolve questões sobre o uso de pesos. A variante batch é projetada para processamento em lote, não interativo: as solicitações entram em uma fila e retornam em pacotes. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por uso de tokens, sem assinatura, e os tokens não utilizados não expiram. Uma API única compatível com OpenAI dá acesso a todo o catálogo, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. A abordagem em lote é útil onde o volume é mais importante que a resposta instantânea: marcação e classificação de grandes volumes de texto, geração de descrições para catálogos, sumarização de arquivos de documentos e correspondências, preparação de datasets sintéticos, execuções offline e comparação de prompts.Perguntas frequentes sobre GPT OSS 20B Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com contexto de 131.072 tokens e modo de raciocínio. Adequado para trabalhar com código, análise de documentos, analytics, tarefas STEM e cenários de agentes com chamadas de ferramentas. O modo batch é conveniente para processar muitas solicitações semelhantes em lote.
O limite de saída é de até 117.964 tokens por resposta, cobrindo textos técnicos longos, refatoração volumosa, análises detalhadas e relatórios estruturados. O contexto total do diálogo, incluindo a entrada, é limitado a 131.072 tokens.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado: o modelo constrói uma cadeia de passos intermediários até a resposta final. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas que exigem considerar várias condições sequencialmente, em vez de responder imediatamente.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado a ferramentas e serviços externos, e através da API única compatível com OpenAI do BotHub, você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Segundo nossos dados, além de texto, documentos são aceitos como entrada — é conveniente analisá-los, resumi-los e extrair dados deles. Para imagens, áudio e vídeo, o BotHub possui modelos multimodais separados, disponíveis na mesma interface.
O modelo foi projetado para trabalho multilíngue, portanto, processa solicitações em russo. A qualidade é melhor avaliada em suas próprias tarefas: no BotHub, você pode enviar o mesmo prompt para vários modelos na mesma janela e comparar o resultado.