GPT Audio
Rede Neural
GPT Audio: modelo de áudio da OpenAI para síntese de fala com decodificador atualizado para som natural e voz estável.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT Audio?
GPT Audio é o primeiro modelo de áudio público da OpenAI: um decodificador atualizado oferece um som de voz mais natural e um timbre estável durante toda a narração, sem saltos perceptíveis entre os fragmentos. Isso é essencial para materiais longos que exigem um som consistente. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos conforme o uso, e os tokens não expiram. Com mais de 250 modelos disponíveis em uma única janela, você pode alternar e comparar sem criar novas contas. A API compatível com OpenAI permite integrar o GPT Audio ao seu produto e trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são armazenados. Para empresas, oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. O modelo é ideal para narrar cursos e vídeos, criar assistentes de voz, produzir versões em áudio de artigos e newsletters, gravar falas para protótipos de interface ou transformar roteiros em podcasts.Perguntas frequentes sobre GPT Audio
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O GPT Audio da OpenAI no BotHub trabalha com texto e documentos: responde a perguntas, escreve e edita textos, analisa arquivos carregados, ajuda com código e conecta-se a ferramentas externas via chamadas de função. Adequado para correspondência de trabalho, análise de documentos e cenários de API.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 16.384 tokens — o suficiente para um artigo longo, uma análise detalhada ou um grande fragmento de código. Considere a janela de contexto de 4.095 tokens: ela limita o volume do que você envia ao modelo junto com o histórico do diálogo.
Um modo separado de raciocínio passo a passo não está listado em nossos dados, mas isso não significa que não exista. Na prática, um truque simples ajuda: peça ao modelo no prompt para dividir a tarefa em etapas e mostrar o processo de solução — as respostas baseadas em lógica e cálculos tornam-se mais precisas.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo decide quando chamar sua ferramenta e retorna argumentos no esquema definido. Útil para agentes, análise de documentos e integrações: através da API compatível com OpenAI do BotHub, isso é conectado sem reescrever código.
De acordo com nossos dados, além de texto, documentos são aceitos — você pode carregar um arquivo e pedir para analisá-lo, resumi-lo ou extrair dados necessários. O recebimento de imagens, áudio e vídeo não está listado em nossos dados, portanto, para essas tarefas, é mais conveniente alternar para um modelo especializado na mesma interface.
As características por idioma não estão especificadas em nossos dados, portanto, não prometeremos uma precisão específica. A interface do BotHub e o bot do Telegram estão em russo, o pagamento é em rublos, e não são necessários VPN ou cartões estrangeiros — então, a maneira mais fácil é testar o modelo em sua tarefa real.