GPT Audio
Rede Neural
GPT Audio: modelo de áudio da OpenAI para síntese de fala com decodificador atualizado para som natural e voz estável.
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT Audio?
GPT Audio é o primeiro modelo de áudio público da OpenAI: um decodificador atualizado oferece um som de voz mais natural e um timbre estável durante toda a narração, sem saltos perceptíveis entre os fragmentos. Isso é essencial para materiais longos que exigem um som consistente. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos conforme o uso, e os tokens não expiram. Com mais de 250 modelos disponíveis em uma única janela, você pode alternar e comparar sem criar novas contas. A API compatível com OpenAI permite integrar o GPT Audio ao seu produto e trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são armazenados. Para empresas, oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. O modelo é ideal para narrar cursos e vídeos, criar assistentes de voz, produzir versões em áudio de artigos e newsletters, gravar falas para protótipos de interface ou transformar roteiros em podcasts.Perguntas frequentes sobre GPT Audio
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O GPT Audio da OpenAI no BotHub trabalha com texto e documentos: responde a perguntas, escreve e edita textos, analisa arquivos carregados, ajuda com código e conecta-se a ferramentas externas via chamadas de função. Adequado para correspondência de trabalho, análise de documentos e cenários de API.
Em uma única resposta, o modelo pode gerar até 16.384 tokens — o suficiente para um artigo longo, uma análise detalhada ou um grande fragmento de código. Considere a janela de contexto de 4.095 tokens: ela limita o volume do que você envia ao modelo junto com o histórico do diálogo.
Um modo separado de raciocínio passo a passo não está listado em nossos dados, mas isso não significa que não exista. Na prática, um truque simples ajuda: peça ao modelo no prompt para dividir a tarefa em etapas e mostrar o processo de solução — as respostas baseadas em lógica e cálculos tornam-se mais precisas.
Sim, chamadas de função e saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo decide quando chamar sua ferramenta e retorna argumentos no esquema definido. Útil para agentes, análise de documentos e integrações: através da API compatível com OpenAI do BotHub, isso é conectado sem reescrever código.
De acordo com nossos dados, além de texto, documentos são aceitos — você pode carregar um arquivo e pedir para analisá-lo, resumi-lo ou extrair dados necessários. O recebimento de imagens, áudio e vídeo não está listado em nossos dados, portanto, para essas tarefas, é mais conveniente alternar para um modelo especializado na mesma interface.
As características por idioma não estão especificadas em nossos dados, portanto, não prometeremos uma precisão específica. A interface do BotHub e o bot do Telegram estão em russo, o pagamento é em rublos, e não são necessários VPN ou cartões estrangeiros — então, a maneira mais fácil é testar o modelo em sua tarefa real.