GPT 6.1 Terra Pro
Rede Neural
GPT-6.1 Terra Pro da OpenAI — versão Terra com modo pro para um trabalho de maior qualidade em tarefas complexas.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6.1 Terra Pro?
GPT-6.1 Terra Pro da OpenAI — o mesmo modelo GPT-6.1 Terra, mas com o modo reasoning pro ativado: ele processa a solicitação mais profundamente e, portanto, oferece um resultado de maior qualidade onde são necessários muitos passos e conclusões precisas. Essencialmente, é uma maneira de obter uma resposta ponderada de um modelo familiar sem reconstruir a integração: no BotHub, o Pro e o Terra comum ficam lado a lado na mesma janela, e você compara as respostas com apenas alguns cliques — no total, o BotHub possui mais de 250 modelos. Não é necessária assinatura — o pagamento é feito por uso de tokens, que não expiram; você pode trabalhar da Rússia, sem VPN ou cartão estrangeiro, usando um cartão russo. Para sistemas multimodais, um API compatível com OpenAI é útil; para equipes, há contrato, fatura, EDI, limites e painel administrativo. Observe que o modo pro consome mais tokens, por isso é ativado para tarefas específicas. O Terra Pro é adequado onde o custo do erro é maior que a velocidade: análise e justificativa de decisões, verificação de hipóteses e cálculos, design, preparação de conclusões detalhadas e revisão final de respostas geradas no modo normal.Perguntas frequentes sobre GPT 6.1 Terra Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo entende texto, imagens e documentos, sabe raciocinar antes de responder e chamar funções. O contexto de até 1.050.000 tokens permite carregar materiais grandes: código, relatórios, tabelas. Adequado para análise, desenvolvimento, análise de documentação e extração de dados, e você pode alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Em uma única resposta, o modelo gera até 128.000 tokens — o suficiente para materiais longos: capítulos, relatórios volumosos, grandes fragmentos de código. Se precisar de mais, divida a tarefa em partes e passe o resultado anterior na próxima solicitação: o contexto de 1.050.000 tokens permite isso.
Sim, o raciocínio antes da resposta no modelo é marcado como uma capacidade confirmada: ele passa por etapas antes de fornecer o resultado. Isso ajuda onde a lógica e a verificação de condições são importantes — em cálculos, análise de código, busca de causas de erros. Você recebe uma resposta pronta, não um rascunho.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são capacidades confirmadas do modelo. É conveniente integrá-lo em cenários onde é necessária uma resposta em formato rígido ou acesso a serviços externos, inclusive através do API do BotHub compatível com OpenAI: a integração não precisará ser reescrita ao mudar de modelo.
Imagens e documentos — sim, o modelo os aceita. Não há notas sobre áudio e vídeo em nossos dados, então não prometemos: se isso for crítico para o seu cenário, verifique com o suporte. É conveniente enviar uma imagem como referência e um documento como fonte de fatos para análise.
Não há uma avaliação separada para o idioma russo em nossos dados, portanto, não forneceremos números específicos. É mais confiável testar em suas próprias tarefas: dê ao modelo uma solicitação típica com sua terminologia e veja se o resultado é satisfatório. O pagamento é feito por uso de tokens, sem assinatura.