GPT 6 Astra Pro Batch
Rede Neural
GPT 6 Astra Pro — modelo OpenAI com modo de raciocínio pro: API gpt 6 astra pro para tarefas complexas e processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6 Astra Pro Batch?
O GPT 6 Astra Pro é o mesmo modelo base que o GPT 6 Astra da OpenAI, mas executado com o parâmetro reasoning.mode definido como pro: ele dedica mais raciocínio a tarefas complexas e retorna uma resposta de maior qualidade. A variante batch é projetada para processamento em lote, onde as solicitações são enviadas como uma matriz e o resultado é necessário em volume, não instantaneamente. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos conforme o uso, por tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 redes neurais estão reunidas na mesma janela, facilitando a alternância e a comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo em um sistema multimodal sem reescrever a integração. Os dados são criptografados via AES-GCM, e para empresas há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil para analisar um bug complexo e sugerir refatoração, concluir uma tarefa de várias etapas em matemática ou análise, processar em lote um grande volume de documentos ou criar um serviço onde solicitações pesadas vão para o modelo de raciocínio e as simples para o rápido.Perguntas frequentes sobre GPT 6 Astra Pro Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio: responde a perguntas, escreve e refatora código, analisa erros, analisa documentos e imagens carregados, chama funções externas. A janela de contexto é de 1.050.000 tokens, portanto, grandes bases de código, relatórios longos e arquivos inteiros de correspondência cabem em um único diálogo.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto ou um grande módulo de código inteiro. Suficiente para uma análise detalhada, documentação volumosa, uma grande tradução ou o rascunho de um livro que não precisará ser montado manualmente a partir de vários pedaços.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos, em vez de fornecer a primeira solução que lhe vem à mente. Isso é especialmente notável em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde é necessário verificar sequencialmente várias condições e não deixar passar nada.
Sim, o modelo sabe chamar funções e fornecer uma resposta estruturada em JSON, por isso é conveniente integrá-lo em agentes, bots e automações. A conexão é feita através da API única compatível com OpenAI do BotHub — você pode trocar de modelo depois sem reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim: envie uma captura de tela, esquema, tabela ou arquivo inteiro e peça para analisar o conteúdo. Não há notas em nossos dados sobre áudio e vídeo, então é mais fácil verificar o formato necessário diretamente na interface — o upload está disponível no site e no bot do Telegram.
Não há notas sobre idiomas em nossos dados, por isso não prometemos nada específico — é mais fácil testar o modelo em sua tarefa real. A interface do BotHub, o pagamento em rublos e o acesso a partir da Rússia sem VPN e cartão estrangeiro certamente não o impedirão disso.