GPT 6 Astra
Rede Neural
Modelo principal GPT 6 Astra da OpenAI para código, análise profunda, trabalho científico e preparação de documentos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 6 Astra?
O GPT 6 Astra é o modelo principal da OpenAI, projetado para trabalhos complexos, desde a definição da tarefa até o resultado final. É forte em análise avançada, desenvolvimento de software, pesquisa profunda, tarefas científicas e preparação de documentos. Um ponto forte adicional são os cenários longos de várias etapas, onde o objetivo deve ser mantido durante todo o processo. No BotHub, o GPT 6 Astra está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga pelos tokens com cartão russo em rublos e os consome conforme o uso, sem expiração. No mesmo painel, há mais de 250 modelos para alternar facilmente e comparar respostas. A API compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração, e as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM. Para empresas, há contrato, fatura, painel administrativo e limites para funcionários. Para desenvolvedores, o modelo ajuda a analisar e refatorar códigos grandes e encontrar erros; para analistas, sintetiza conclusões de materiais dispersos; para pesquisadores, conduz análises científicas; para equipes, prepara relatórios, especificações e documentação.Perguntas frequentes sobre GPT 6 Astra
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-6-astra é um modelo de texto com raciocínio antes da resposta. Ele trabalha com um contexto de até 1.050.000 tokens, aceita imagens e documentos, chama funções e retorna JSON estruturado. É adequado para analisar grandes materiais, trabalhar com código, tarefas STEM e integração em serviços próprios.
O limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada completa, sem precisar unir várias solicitações. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar ou divida a tarefa em partes.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: o modelo primeiro estrutura o processo de solução e depois fornece o resultado. Isso ajuda significativamente em tarefas que exigem uma cadeia de passos — matemática, lógica, depuração de código, análise de documentos longos e comparação de fontes contraditórias.
Sim, ambos. O modelo pode chamar funções (function calling) e retornar JSON estruturado de acordo com um esquema definido, sendo conveniente para cenários de agentes e pipelines. No BotHub, isso está disponível através de uma API unificada compatível com OpenAI.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são confirmados como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos: você pode enviar uma captura de tela, esquema, digitalização ou contrato e pedir para analisar o conteúdo. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, conte apenas com imagens e documentos.
Não há uma nota específica sobre idiomas em nossos dados, portanto, não podemos prometer precisão. É fácil verificar: abra o gpt-6-astra no site ou no bot do Telegram do BotHub, faça sua pergunta típica e compare com outro modelo na mesma janela — pagamento em rublos, sem VPN.