GPT 5.6 Terra Pro Batch
Rede Neural
GPT-5.6 Terra Pro — modelo OpenAI com modo de raciocínio pro: API GPT 5.6 Terra Pro para tarefas complexas e processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.6 Terra Pro Batch?
GPT-5.6 Terra Pro é o mesmo modelo GPT-5.6 Terra da OpenAI, executado com reasoning.mode definido como pro: em tarefas complexas, ele raciocina com mais cuidado e responde com maior qualidade, e o sufixo batch significa processamento de solicitações em lote. No BotHub, ele funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por tokens que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais com alternância rápida, e uma API única compatível com OpenAI permite conectar o modelo aos seus serviços e alterá-lo depois sem reescrever a integração; as conversas são criptografadas via AES-GCM, e as empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI, painel administrativo e limites. Use o modo pro onde o custo do erro é alto: para analisar bugs complexos e refatorar código, resumir análises de várias páginas, seguir longas cadeias de cálculos matemáticos ou de engenharia, ou montar soluções técnicas a partir de requisitos contraditórios. O processamento em lote é útil quando há centenas de tarefas do mesmo tipo — classificação, rotulagem, verificação de documentos.Perguntas frequentes sobre GPT 5.6 Terra Pro Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio: análise e escrita de textos, trabalho com código — refatoração, depuração, revisão, análise de documentos e imagens, tarefas STEM. O contexto de 1.050.000 tokens permite manter grandes bases de código e relatórios volumosos em uma única solicitação, e a chamada de funções o integra aos fluxos de trabalho.
Até 128.000 tokens em uma única resposta. Isso é suficiente para um documento técnico longo, um grande módulo de código ou uma análise detalhada com cálculos — sem colagem manual de partes. Se a resposta for mais longa, basta continuar o diálogo: o contexto de 1.050.000 tokens manterá tudo o que foi escrito anteriormente.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo primeiro analisa a tarefa passo a passo e só então responde — isso é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e instruções de várias etapas. Em perguntas simples, o ganho é menor, mas em tarefas complexas, a resposta é mais precisa.
Sim, ambos. A chamada de funções (function calling) permite que o modelo acesse suas funções e serviços externos, e a saída estruturada em JSON fornece a resposta de acordo com um esquema definido — conveniente para análise. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, não será necessário reescrever a integração.
Imagens e documentos são aceitos como entrada — capturas de tela, esquemas, diagramas, PDFs e arquivos completos, sem extração prévia de texto. Áudio e vídeo não estão marcados como formatos de entrada em nossos dados. O modelo responde com texto: a geração de imagens, som ou vídeo não está marcada em nossos dados.
Não temos dados sobre os idiomas de prompts e saída, portanto, não prometemos nada aqui — verifique com suas próprias tarefas. É rápido: no BotHub, o pagamento é feito por tokens, sem assinatura, e ao lado, na mesma janela, você pode comparar a resposta com outro modelo.