GPT 5.6 Terra Pro
Rede Neural
GPT 5.6 Terra Pro — modelo da OpenAI com modo de raciocínio pro para tarefas complexas e trabalho com código.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.6 Terra Pro?
O GPT 5.6 Terra Pro é o mesmo modelo base que o GPT 5.6 Terra, mas com o parâmetro reasoning.mode definido como pro: em consultas complexas, ele raciocina por mais tempo e retorna uma resposta de melhor qualidade. Desenvolvedor: OpenAI. Este modo faz sentido onde a profundidade da análise é mais importante que a velocidade: tarefas de várias etapas, cálculos de engenharia e científicos, e trabalho com código extenso. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão internacional: você paga com cartão russo em rublos e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, sem assinatura, e o saldo não utilizado não expira. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 outras redes neurais, entre as quais é fácil alternar e comparar respostas para a mesma consulta. Para desenvolvimento, existe uma API única compatível com OpenAI: a integração é escrita uma vez e o modelo é alterado com uma linha. Empresas têm acesso a contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Use-o quando precisar projetar a arquitetura de um serviço, encontrar a causa de um bug intermitente, verificar uma longa derivação de fórmula, resolver requisitos contraditórios em uma especificação ou analisar código de terceiros antes da refatoração.Perguntas frequentes sobre GPT 5.6 Terra Pro
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, imagens e documentos: analisa materiais longos, escreve e refatora código, ajuda na depuração, calcula e analisa dados. O contexto de até 1.050.000 tokens permite manter um grande projeto ou documentação volumosa inteira em um único diálogo, sem precisar dividir em fragmentos.
Até 128.000 tokens estão disponíveis por resposta — isso equivale a dezenas de páginas. É o suficiente para gerar um grande módulo de código, um relatório analítico detalhado ou processar um documento longo inteiro. Se o volume for maior, basta continuar a geração com a próxima solicitação no mesmo diálogo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos e verifica as conclusões intermediárias. Isso ajuda visivelmente em matemática, lógica, depuração de erros de código e em tarefas onde a precisão e a reprodutibilidade do resultado são mais importantes que a velocidade.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON de acordo com seu esquema são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos. No BotHub, isso é feito através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, a troca de modelo não quebra a integração pronta.
Imagens e documentos, sim, incluindo processamento nativo de arquivos: você envia o material e recebe texto em resposta. Áudio e vídeo na entrada não estão marcados em nossos dados, portanto, para narração ou análise de gravações, é mais conveniente escolher um modelo especializado no catálogo do BotHub.
Não há notas específicas sobre as características linguísticas do modelo em nossos dados, por isso é mais confiável testá-lo com sua consulta típica. É fácil fazer isso: a interface e o pagamento são em rublos e cartões da Federação Russa, sem VPN, pagamento por uso, e os tokens não expiram.