GPT 5.6 Sol Batch
Rede Neural
GPT-5.6 Sol é o modelo emblemático da OpenAI para raciocínio complexo, programação e tarefas de agentes, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.6 Sol Batch?
GPT-5.6 Sol é o modelo emblemático da série GPT-5.6 da OpenAI: projetado para raciocínio complexo, programação e cenários de agentes, com desempenho sólido em tarefas de desenvolvimento de várias etapas e linha de comando. A variante batch é para envio de solicitações em lote. No BotHub, você pode acessá-lo sem VPN ou cartão internacional: pague com cartão local em rublos conforme o uso, sem expiração de saldo. Acesse mais de 250 redes neurais na mesma janela para comparar respostas com o mesmo prompt. A API compatível com OpenAI facilita a integração e a troca de modelos sem reescrever código. As conversas são criptografadas com AES-GCM e os dados não são salvos. Empresas têm acesso a contratos, faturas, painel administrativo e limites por funcionário. Ideal para analisar e refatorar grandes repositórios, depurar via terminal, criar agentes autônomos, resolver problemas STEM com lógica longa ou revisar código conforme especificações técnicas.Perguntas frequentes sobre GPT 5.6 Sol Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto que também aceita imagens e documentos. A janela de contexto de até 1.050.000 tokens permite carregar relatórios volumosos, bases de código ou vários arquivos para análise, refatoração, depuração, resumos e respostas baseadas no conteúdo.
Até 128.000 tokens por resposta, ou seja, um texto muito extenso: documentação completa, um grande módulo de código ou análise detalhada. Se o material for mais longo, peça para continuar na próxima mensagem: o contexto é suficiente para o modelo lembrar do início.
Sim, o raciocínio antes da resposta é confirmado. O modelo processa a tarefa internamente antes de gerar o resultado. Isso é perceptível em matemática, lógica, STEM e análise de código: a resposta é mais precisa e há menos erros em cadeias longas.
Sim, ambos. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado conforme seu esquema, facilitando a integração em agentes e pipelines. No BotHub, isso funciona via API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim. Envie uma captura de tela, diagrama, gráfico ou arquivo e peça para analisar o conteúdo: documentos são lidos nativamente, sem parser externo. Não há informações sobre áudio e vídeo, então não podemos confirmar — teste com sua tarefa.
Não temos informações sobre os idiomas suportados, então é melhor testar com seu próprio texto. No BotHub, isso é fácil: pagamento com cartão local em rublos, acesso sem VPN e mais de 250 modelos para comparação.