GPT 5.6 Luna Batch
Rede Neural
GPT 5.6 Luna é um modelo rápido e econômico da OpenAI para chat, classificação e agentes leves, disponível via API no BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 050 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- nenhum, baixo, médio, alto, muito alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.6 Luna Batch?
GPT 5.6 Luna é um modelo da linha GPT-5.6 da OpenAI, focado em velocidade de resposta e economia: projetado para cenários de alta carga onde as solicitações fluem continuamente e o tempo de resposta é crítico. Seu perfil inclui diálogos, classificação e cadeias de agentes simples que exigem raciocínio preciso sem custos excessivos. Através do BotHub, você trabalha com ele sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros, pagando com cartões locais pelo uso real de tokens, sem assinaturas. Todos os modelos estão reunidos em um só lugar, facilitando a comparação com apenas alguns cliques. A API compatível com OpenAI permite alternar entre modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e, para empresas, oferecemos contratos, faturas, EDI e painel administrativo com limites. Ideal para suporte de primeira linha e chatbots com alto volume de solicitações, marcação e classificação de avaliações, tickets e pedidos em lote, criação de agentes leves para operações rotineiras, processamento em massa de textos em modo batch e para aliviar a carga de modelos mais pesados.Perguntas frequentes sobre GPT 5.6 Luna Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5.6-luna:batch trabalha com texto, imagens e documentos: analisa arquivos volumosos, responde a perguntas sobre o conteúdo, escreve e refatora código, ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de 1.050.000 tokens permite manter bases de código inteiras e grandes relatórios em um único diálogo.
O comprimento máximo de uma resposta é de 128.000 tokens. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, uma análise detalhada de um arquivo grande, uma tradução longa ou um módulo de código inteiro sem divisão. Se a resposta for interrompida, peça para continuar de onde parou.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado em nossos dados: o modelo constrói uma cadeia de passos e só então fornece o resultado. Isso é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e tarefas onde é necessário reunir fatos de um documento grande. Essa resposta demora um pouco mais que o normal.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON conforme seu esquema estão disponíveis. O modelo pode se tornar parte de um agente ou serviço: ele acessa suas ferramentas e retorna um formato previsível. A conexão é feita através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub, e a troca de modelo não exige reescrever a integração.
Você pode enviar imagens e documentos, sendo que os documentos são lidos nativamente, sem reconhecimento separado: capturas de tela, esquemas, diagramas, tabelas, arquivos com formatação. Não há informações em nossos dados sobre áudio e vídeo, portanto, é mais seguro verificar esse tipo de arquivo diretamente na interface.
Não há uma avaliação separada da qualidade do português em nossos dados, portanto, não faremos promessas precisas — teste o modelo em suas tarefas na versão web ou no bot do Telegram. O serviço em si é totalmente em russo: pagamento com cartões locais em rublos, acesso sem VPN e sem cartões estrangeiros.