GPT 5.6 Luna Pro Batch
Rede Neural
GPT 5.6 Luna Pro é um modelo OpenAI com modo de raciocínio pro: API GPT 5.6 Luna Pro para tarefas complexas e raciocínios longos.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.6 Luna Pro Batch?
GPT 5.6 Luna Pro é o mesmo modelo base da OpenAI que o GPT 5.6 Luna, mas executado com modo de raciocínio pro: em tarefas complexas, ele dedica mais esforço à análise e fornece respostas de maior qualidade. A variante com processamento em lote é ideal quando é mais conveniente enviar solicitações em lotes, em vez de uma por uma em tempo real. No BotHub, o modelo funciona sem VPN e sem cartão estrangeiro: você paga com cartão local em moeda local e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram conforme o cronograma de assinatura. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outros modelos, portanto, comparar respostas ou alternar para um modelo vizinho é possível sem reescrever a integração: a API permanece compatível com OpenAI, as conversas são criptografadas e, para empresas, há contrato, fatura e painel administrativo com limites. Útil para resolver problemas matemáticos ou analíticos de várias etapas, concluir refatorações longas e encontrar a causa de erros no código, verificar a lógica de especificações antes da implementação, revisar documentos extensos e extrair conclusões, e, no modo de lote, processar centenas de solicitações semelhantes para classificação ou rotulagem de dados.Perguntas frequentes sobre GPT 5.6 Luna Pro Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com raciocínio: analisa documentos longos, escreve e refatora código, ajuda com análises e tarefas STEM. O contexto de 1.050.000 tokens permite carregar um repositório inteiro, uma seleção de relatórios ou uma base de conhecimento e trabalhar com eles em um único diálogo, sem perder detalhes.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento volumoso, um grande módulo de código ou uma análise detalhada completa, sem fragmentação. Se a resposta for interrompida, peça para continuar — o modelo escreverá a partir de onde parou.
Sim, o modelo possui um modo de raciocínio: antes da resposta final, ele analisa a tarefa passo a passo. Isso é perceptível em matemática, lógica, depuração de código e análises de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar o resultado, mas chegar a ele de forma consistente e verificar a si mesmo.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Ele pode acessar suas ferramentas e retornar uma resposta de acordo com um esquema definido — conveniente para agentes e integrações. A conexão é feita através da API única compatível com OpenAI do BotHub.
O modelo aceita imagens e documentos como entrada — você pode enviar uma captura de tela, esquema, digitalização ou arquivo e pedir para analisar o conteúdo. O suporte para áudio e vídeo não está indicado em nossos dados. Na saída, você recebe texto: este modelo não gera imagens ou som.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do russo neste modelo, por isso não prometemos nada — é melhor testar com suas próprias tarefas. No BotHub, isso é rápido: envie um prompt para vários modelos na mesma janela e escolha aquele cuja resposta for satisfatória.