GPT 5.4 Mini
Rede Neural
GPT 5.4 Mini — modelo da OpenAI para código, raciocínio e trabalho com texto e imagens em tarefas de alta carga.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.4 Mini?
O GPT 5.4 Mini é uma versão leve do GPT-5.4 da OpenAI: a mesma base, mas com maior velocidade e eficiência, sendo ideal para cenários de streaming com grande volume de solicitações. Aceita texto e imagens, mantendo um desempenho sólido em raciocínio e codificação. No BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por uso real (tokens não expiram). Compare mais de 250 IAs em uma única janela e use a API compatível com OpenAI para evitar retrabalho. Os diálogos são criptografados via AES-GCM e não são salvos. Empresas contam com contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Use o GPT 5.4 Mini para analisar repositórios, sugerir refatoração, criar assistentes de suporte, extrair dados de capturas de tela ou diagramas, preparar documentação ou resolver tarefas STEM passo a passo.Perguntas frequentes sobre GPT 5.4 Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto que aceita imagens e documentos. Adequado para escrever e editar textos, analisar arquivos e relatórios, trabalhar com código, análise e tarefas de raciocínio. O contexto de 400.000 tokens permite manter documentação extensa ou um grande projeto inteiro em um único diálogo.
O limite de saída é de 128.000 tokens, o que equivale a dezenas de páginas de uma só vez. Suficiente para um documento grande, análise técnica detalhada ou um arquivo de código volumoso, sem precisar dividir a tarefa. Se a resposta atingir o limite, basta pedir para continuar.
Sim, o modo de raciocínio é suportado: o modelo analisa a tarefa passo a passo antes de fornecer o resultado. Isso ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e análises complexas, onde não apenas a resposta, mas o caminho correto até ela é importante.
Sim, o modelo pode chamar funções e fornecer JSON estruturado — útil para agentes, análise de documentos e integrações com seus serviços. O BotHub oferece uma API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever integrações existentes.
De acordo com nossos dados, o recebimento de imagens e documentos é confirmado: capturas de tela, diagramas, digitalizações, PDFs e arquivos de código. O modelo lê o conteúdo e responde com texto. Não há informações sobre áudio ou vídeo, portanto, foque em imagens e documentos.
Não temos medições específicas por idioma, por isso não prometemos porcentagens exatas de precisão. A maneira mais rápida é testar sua tarefa típica diretamente no BotHub e comparar com outros modelos em uma única janela: sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos.