GPT 5.3 Codex
Rede Neural
GPT-5.3-Codex é um modelo de agente da OpenAI para código: desenvolvimento, refatoração e depuração em um fluxo de trabalho unificado.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona GPT 5.3 Codex?
GPT-5.3-Codex é um modelo de agente da OpenAI para desenvolvimento: ele combina o nível de engenharia da linha Codex no trabalho com código e o raciocínio mais amplo e conhecimento profissional do GPT-5.2. Ao contrário do GPT-5.2-Codex, seus pontos fortes não se limitam à programação, por isso o modelo lida com tarefas longas onde, além do código, é necessário entender a área de conhecimento. No BotHub, ele está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos por uso de tokens, e o saldo não expira. Em uma única janela, há mais de 250 modelos: você pode comparar respostas e alternar entre eles, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo no projeto sem reescrever a integração; as solicitações são criptografadas, e para empresas há contrato, fatura e painel administrativo com limites. Use este modelo quando precisar refatorar um serviço extenso, entender um repositório desconhecido e encontrar a causa de um bug, revisar alterações antes de mesclar branches, cobrir um módulo com testes ou concluir uma tarefa de várias etapas com edições em vários arquivos simultaneamente.Perguntas frequentes sobre GPT 5.3 Codex
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo é focado em trabalho com código: escrita de funções, refatoração, depuração, análise de repositórios de terceiros e revisão de código. O contexto de 400.000 tokens permite manter grandes projetos inteiros em trabalho. Também é adequado para raciocínio, tarefas STEM e análise de documentos e imagens, como capturas de tela de interface.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso é um módulo completo, um arquivo de código grande ou documentação técnica detalhada. Se a tarefa for maior, divida-a em etapas: o contexto de 400.000 tokens permite manter todo o diálogo anterior e não perder o fio da meada.
Sim, o modo de raciocínio antes da resposta está confirmado em nossos dados. O modelo primeiro analisa a tarefa passo a passo, verifica hipóteses e só então fornece o resultado. Isso ajuda notavelmente na depuração, decisões arquiteturais e matemática, onde o que importa não é uma resposta rápida, mas uma resposta correta.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo se conecta às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos, e retorna a resposta em um esquema previsível. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos são aceitos como entrada: capturas de tela de erros, diagramas, PDFs com especificações técnicas. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados. Se precisar trabalhar com som ou vídeos, modelos especializados estão disponíveis na mesma janela do BotHub — a alternância leva alguns segundos.
É melhor verificar com sua própria tarefa: o idioma dos prompts e respostas não está descrito em nossos dados, por isso não prometemos especificidades. O serviço em si é totalmente em russo — interface, suporte e pagamento com cartões russos, sem VPN ou cartão estrangeiro. Algumas solicitações mostrarão o resultado com mais precisão do que qualquer descrição.