GPT 5.2 Codex
Rede Neural
GPT 5.2 Codex para código — modelo OpenAI, projetado para desenvolvimento interativo e tarefas de engenharia de longa duração.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto, muito alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.2 Codex?
GPT 5.2 Codex é um modelo OpenAI da linha Codex, sucessor do GPT-5.1-Codex, ajustado para desenvolvimento de software e fluxos de trabalho de engenharia. Ele foi projetado tanto para sessões interativas, onde a tarefa é discutida passo a passo, quanto para trabalho autônomo de longa duração em tarefas complexas de várias etapas, onde é importante levar o resultado até o fim sem prompts constantes. Através do BotHub, o modelo está acessível sem VPN ou cartão estrangeiro: pagamento com cartão russo em rublos e apenas pelo consumo de tokens, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, mais de 250 modelos — alterne e compare respostas com o mesmo prompt, e para produção, conecte uma API única compatível com OpenAI para trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são protegidos por criptografia AES-GCM, e as equipes têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos (EDO) e limites no painel administrativo. Cenários simples: análise de base de código desconhecida, escrita e refatoração de módulos, busca de causas de erros, revisão de alterações de terceiros e execução autônoma de uma longa tarefa de engenharia, desde a definição até o resultado final.Perguntas frequentes sobre GPT 5.2 Codex
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo focado em código: escrita de funções, refatoração, análise de repositórios de terceiros, busca de erros e explicação de lógica. O contexto de 400.000 tokens permite manter arquivos grandes, documentação e especificações técnicas inteiras no diálogo, sem precisar cortá-los em pedaços.
Até 128.000 tokens por resposta — o suficiente para um grande módulo de código, documentação detalhada ou análise aprofundada de um projeto. Se a tarefa for maior, basta continuar o diálogo: no BotHub você paga pelo consumo de tokens, sem assinatura, e o saldo não expira.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes da resposta final, o modelo processa a tarefa passo a passo. Isso é perceptível na depuração, design de arquitetura e tarefas STEM, onde é importante não apenas adivinhar o resultado, mas analisar sequencialmente a condição e verificar as conclusões intermediárias.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo é fácil de integrar em agentes e pipelines: ele escolhe a ferramenta necessária e retorna uma estrutura previsível. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI, para que a troca de modelo não quebre a integração.
Imagens e documentos — sim: envie um print de erro, esquema de interface ou PDF com especificações, e o modelo analisará o conteúdo. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, para esses arquivos, é mais conveniente escolher um modelo especializado na mesma janela.
Não há medições específicas sobre o russo em nossos dados, por isso não faremos promessas — é mais seguro testar em sua tarefa real. O serviço em si é totalmente em russo: acesso da Rússia sem VPN e cartão estrangeiro, pagamento com cartões russos, tokens não expiram.