GPT 5.1 Codex Mini
Rede Neural
GPT-5.1-Codex-Mini é uma versão reduzida e mais rápida do GPT-5.1-Codex da OpenAI para trabalhar com código.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.1 Codex Mini?
GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo da OpenAI da linha Codex, focado em trabalhar com código. Diferencia-se do GPT-5.1-Codex por ser menor e responder mais rápido, sendo ideal onde a velocidade de resposta e um grande fluxo de solicitações semelhantes são importantes. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você recarrega o saldo com cartão local e paga pelo uso dos tokens, e os tokens não utilizados não expiram. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 modelos para alternar e comparar respostas na mesma tarefa, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo no serviço multimodal sem reescrever a integração. As solicitações são transmitidas com criptografia AES-GCM. Na prática, o modelo é útil para analisar rapidamente um módulo de terceiros, criar testes para uma função, corrigir erros de stack trace, refatorar arquivos grandes ou integrar sugestões de código em editores e ferramentas internas da equipe. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI, e no painel administrativo é possível conceder acesso aos funcionários e definir limites.Perguntas frequentes sobre GPT 5.1 Codex Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5.1-codex-mini é um modelo da linha Codex da OpenAI, focado em trabalhar com código: escrever funções, refatorar, analisar repositórios de terceiros, encontrar erros e explicar a lógica. Também é útil para documentação técnica, análise de logs e tarefas que exigem raciocínio e conclusões passo a passo precisas.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta, o suficiente para um grande módulo de código, análise detalhada ou documentação longa. A janela de contexto é de 400.000 tokens, permitindo que arquivos volumosos e o histórico da conversa caibam junto com a resposta.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo primeiro constrói uma cadeia de pensamento e depois fornece o resultado. Estão disponíveis configurações de profundidade de raciocínio e detalhamento da resposta, permitindo obter correções simples rapidamente e dedicar mais processamento a tarefas arquiteturais e depuração.
Sim. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado conforme um esquema definido, facilitando a integração em agentes, serviços internos e cenários de CI. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: você pode enviar uma captura de tela de um erro, um esquema de interface ou um arquivo de especificação e obter uma análise em texto. O suporte a áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para narração e trabalho com vídeos, escolha modelos especializados no BotHub.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do português neste modelo, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com sua própria tarefa: envie uma solicitação típica e compare o resultado com outros modelos na mesma janela. A interface do BotHub está em português, o pagamento é local e não são necessários VPN ou cartão estrangeiro.