GPT 5.1 Codex Mini
Rede Neural
GPT-5.1-Codex-Mini é uma versão reduzida e mais rápida do GPT-5.1-Codex da OpenAI para trabalhar com código.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5.1 Codex Mini?
GPT-5.1-Codex-Mini é um modelo da OpenAI da linha Codex, focado em trabalhar com código. Diferencia-se do GPT-5.1-Codex por ser menor e responder mais rápido, sendo ideal onde a velocidade de resposta e um grande fluxo de solicitações semelhantes são importantes. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você recarrega o saldo com cartão local e paga pelo uso dos tokens, e os tokens não utilizados não expiram. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 modelos para alternar e comparar respostas na mesma tarefa, e uma API compatível com OpenAI permite trocar de modelo no serviço multimodal sem reescrever a integração. As solicitações são transmitidas com criptografia AES-GCM. Na prática, o modelo é útil para analisar rapidamente um módulo de terceiros, criar testes para uma função, corrigir erros de stack trace, refatorar arquivos grandes ou integrar sugestões de código em editores e ferramentas internas da equipe. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI, e no painel administrativo é possível conceder acesso aos funcionários e definir limites.Perguntas frequentes sobre GPT 5.1 Codex Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5.1-codex-mini é um modelo da linha Codex da OpenAI, focado em trabalhar com código: escrever funções, refatorar, analisar repositórios de terceiros, encontrar erros e explicar a lógica. Também é útil para documentação técnica, análise de logs e tarefas que exigem raciocínio e conclusões passo a passo precisas.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta, o suficiente para um grande módulo de código, análise detalhada ou documentação longa. A janela de contexto é de 400.000 tokens, permitindo que arquivos volumosos e o histórico da conversa caibam junto com a resposta.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo primeiro constrói uma cadeia de pensamento e depois fornece o resultado. Estão disponíveis configurações de profundidade de raciocínio e detalhamento da resposta, permitindo obter correções simples rapidamente e dedicar mais processamento a tarefas arquiteturais e depuração.
Sim. O modelo chama funções e retorna JSON estruturado conforme um esquema definido, facilitando a integração em agentes, serviços internos e cenários de CI. No BotHub, isso funciona através de uma API compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: você pode enviar uma captura de tela de um erro, um esquema de interface ou um arquivo de especificação e obter uma análise em texto. O suporte a áudio e vídeo não está indicado em nossos dados, portanto, para narração e trabalho com vídeos, escolha modelos especializados no BotHub.
Não temos dados específicos sobre a qualidade do português neste modelo, por isso não faremos promessas — é mais fácil testar com sua própria tarefa: envie uma solicitação típica e compare o resultado com outros modelos na mesma janela. A interface do BotHub está em português, o pagamento é local e não são necessários VPN ou cartão estrangeiro.