GPT 5 Nano
Rede Neural
GPT-5 Nano — modelo compacto e rápido da OpenAI: API gpt-5-nano para ferramentas de desenvolvedor e tarefas de baixa latência.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5 Nano?
O GPT-5 Nano é a variante mais compacta da linha GPT-5 da OpenAI: foi projetado para ferramentas de desenvolvedor, solicitações curtas frequentes e ambientes onde a latência mínima é crucial. Em termos de profundidade de raciocínio, o modelo é inferior às variantes superiores do GPT-5, mas responde mais rapidamente e é adequado para situações com alto fluxo de solicitações onde o tempo de resposta é crítico. No BotHub, ele funciona sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão local em moeda nacional e apenas pelos tokens efetivamente consumidos, que não expiram. Ao lado, em uma única janela, há mais de 250 modelos, permitindo comparar respostas ou alternar para um modelo mais robusto sem reescrever a integração — o acesso é feito via API compatível com OpenAI, e a correspondência é criptografada via AES-GCM. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI, além de um painel administrativo com limites. Útil se você estiver integrando um assistente diretamente na interface do produto, categorizando solicitações recebidas, gerando dicas curtas e preenchimento automático no editor de código, processando grandes volumes de solicitações semelhantes ou criando um protótipo de serviço multimodal.Perguntas frequentes sobre GPT 5 Nano
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5-nano é um modelo compacto da OpenAI para tarefas de texto: responder perguntas, reescrever e resumir, trabalhar com código, analisar documentos e imagens. A janela de contexto de 400.000 tokens permite carregar arquivos grandes inteiros, e a chamada de funções ajuda a integrá-lo em serviços.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. Suficiente para um artigo longo, uma análise detalhada de documento ou um fragmento de código volumoso sem divisão em partes. Na prática, o volume depende da tarefa e da configuração de detalhamento da resposta.
Sim, o modelo constrói uma cadeia de raciocínio antes de responder, e a profundidade pode ser ajustada pelo parâmetro de esforço: mais rápido e curto para solicitações simples, mais detalhado para lógica, matemática e análise de código. Isso é perceptível em tarefas onde não apenas a resposta é importante, mas também o caminho até ela.
Sim, ambas as capacidades são confirmadas: o modelo chama funções externas e retorna JSON estruturado de acordo com um esquema definido. Isso é conveniente para agentes, análise de documentos em campos e integrações. No BotHub, ele está disponível através de uma API única compatível com OpenAI, portanto, alternar para outro modelo não quebra o código.
Imagens e documentos — sim: você pode enviar uma digitalização, PDF ou captura de tela e pedir para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão listados entre os formatos de entrada, portanto, para transcrever gravações ou analisar vídeos no BotHub, é mais conveniente usar um modelo especializado separado.
Os dados do modelo não descrevem o trabalho com idiomas específicos, por isso não prometeremos formulações precisas — é mais fácil testar com sua própria solicitação. A interface do BotHub está em russo, o acesso é feito sem VPN ou cartão estrangeiro, e o pagamento é em rublos conforme o uso, então o teste levará apenas alguns minutos.