GPT 5 Mini
Rede Neural
GPT-5 Mini é uma versão compacta do GPT-5 da OpenAI com menor latência; API do GPT 5 Mini para tarefas de raciocínio
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 5 Mini?
O GPT-5 Mini é uma versão compacta do GPT-5 da OpenAI, projetada para tarefas de raciocínio mais leves. Mantém a abordagem do modelo maior quanto ao seguimento de instruções e configurações de segurança, mas responde com menor latência e custo reduzido, sendo ideal onde a velocidade de resposta e o fluxo de solicitações são prioritários. No BotHub, o modelo funciona sem VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos com cartões russos, cobrado conforme o uso de tokens. Mais de 250 outras redes neurais estão disponíveis na mesma janela, facilitando a comparação de respostas, e uma API unificada compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração. Empresas têm acesso a contratos, faturas, intercâmbio eletrônico de documentos (EDO) e painel administrativo com limites. Cenários comuns incluem: assistentes de chat e suporte com alto volume de chamados, rascunhos de e-mails e documentos, resumo e estruturação de materiais longos, marcação e classificação de solicitações recebidas, além de uma camada rápida em serviços multimodais, onde as etapas mais complexas são delegadas a modelos maiores.Perguntas frequentes sobre GPT 5 Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-5-mini é um modelo de texto da OpenAI com contexto de 400.000 tokens. Adequado para trabalhar com código, analisar documentos grandes e imagens, análise de dados e tarefas que exigem raciocínio sequencial. Aceita texto, documentos e imagens, pode chamar ferramentas e integrar-se aos seus serviços via API.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — isso equivale a dezenas de páginas. Suficiente para um documento volumoso, instruções detalhadas ou um módulo de código inteiro. O parâmetro verbosity permite ajustar a extensão: desde um resumo curto até uma análise detalhada passo a passo.
Sim, o raciocínio antes da resposta é suportado: o modelo constrói uma cadeia de pensamento antes de fornecer o resultado. Através do parâmetro effort, você define a profundidade do pensamento — mais rápido e econômico em solicitações simples, mais minucioso em tarefas STEM, lógica e depuração de código.
Sim. A chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas, permitindo conectar o modelo a ferramentas externas, bancos de dados e serviços próprios. O BotHub utiliza uma API unificada compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo em um sistema multimodal sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto: digitalizações, contratos, diagramas ou capturas de tela. Não há informações sobre áudio e vídeo em nossos dados, então verifique em seu cenário — todos os modelos estão disponíveis na mesma janela.
Em nossos dados, o idioma dos prompts e respostas não está descrito separadamente, portanto não faremos promessas precisas — é mais seguro testar o modelo com seus próprios textos. No BotHub, isso leva um minuto: acesso da Rússia sem VPN e pagamento com cartões russos conforme o uso de tokens.