Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gpt-5-chat?
Perguntas frequentes sobre gpt-5-chat
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da OpenAI com um contexto de 400.000 tokens: ele analisa grandes documentos e bases de código, escreve e refatora código, ajuda na depuração, responde a perguntas sobre arquivos e imagens carregados. Adequado para análise, tarefas STEM, suporte e quaisquer cenários que exijam um contexto longo.
O limite de saída é de 4096 tokens por resposta, o que equivale a várias páginas de texto. Para um artigo ou um grande módulo de código, divida o trabalho em partes: peça para continuar de onde parou ou gere por seções. O contexto de entrada permanece enorme — 400.000 tokens.
Em nossos dados, não há uma marcação separada para raciocínio interno, mas os parâmetros 'effort' e 'verbosity' estão disponíveis: você regula a profundidade do processamento e a verbosidade da resposta. Na prática, o modelo lida bem com a análise passo a passo se você pedir explicitamente para decompor a solução em etapas.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema, recebe uma resposta previsível e a transmite para o seu código sem precisar analisar texto livre. Útil para agentes, integrações com bancos de dados, CRM e serviços externos.
Imagens e documentos, sim, incluindo processamento nativo de arquivos: o modelo lerá uma captura de tela, esquema, tabela ou contrato e responderá com base no conteúdo. Áudio e vídeo não estão marcados como entrada em nossos dados — para dublagem, transcrição ou geração de vídeo no BotHub, mude para um modelo especializado.
Os modelos OpenAI desta linha trabalham com confiança em russo: entendem solicitações, mantêm a terminologia e o estilo, e analisam documentos em russo. Não há métricas específicas por idioma em nossos dados, por isso é mais fácil testar com sua própria tarefa — no BotHub, o acesso é possível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.