gpt-5-chat
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 400 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 4 096 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona gpt-5-chat?
Perguntas frequentes sobre gpt-5-chat
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da OpenAI com um contexto de 400.000 tokens: ele analisa grandes documentos e bases de código, escreve e refatora código, ajuda na depuração, responde a perguntas sobre arquivos e imagens carregados. Adequado para análise, tarefas STEM, suporte e quaisquer cenários que exijam um contexto longo.
O limite de saída é de 4096 tokens por resposta, o que equivale a várias páginas de texto. Para um artigo ou um grande módulo de código, divida o trabalho em partes: peça para continuar de onde parou ou gere por seções. O contexto de entrada permanece enorme — 400.000 tokens.
Em nossos dados, não há uma marcação separada para raciocínio interno, mas os parâmetros 'effort' e 'verbosity' estão disponíveis: você regula a profundidade do processamento e a verbosidade da resposta. Na prática, o modelo lida bem com a análise passo a passo se você pedir explicitamente para decompor a solução em etapas.
Sim, o modelo suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema, recebe uma resposta previsível e a transmite para o seu código sem precisar analisar texto livre. Útil para agentes, integrações com bancos de dados, CRM e serviços externos.
Imagens e documentos, sim, incluindo processamento nativo de arquivos: o modelo lerá uma captura de tela, esquema, tabela ou contrato e responderá com base no conteúdo. Áudio e vídeo não estão marcados como entrada em nossos dados — para dublagem, transcrição ou geração de vídeo no BotHub, mude para um modelo especializado.
Os modelos OpenAI desta linha trabalham com confiança em russo: entendem solicitações, mantêm a terminologia e o estilo, e analisam documentos em russo. Não há métricas específicas por idioma em nossos dados, por isso é mais fácil testar com sua própria tarefa — no BotHub, o acesso é possível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.