GPT 4o Mini Batch
Rede Neural
GPT-4o mini da OpenAI em modo batch: aceita texto e imagens, resposta em texto, API gpt 4o mini para tarefas em massa.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4o Mini Batch?
O GPT-4o mini é um modelo compacto da OpenAI, lançado após o GPT-4o: aceita texto e imagens como entrada e fornece resultados em texto. A versão com modo batch é ideal para cenários onde é mais conveniente enviar solicitações em lote e receber respostas de forma assíncrona, em vez de chamar o modelo individualmente. Através do BotHub, está disponível na Rússia sem necessidade de VPN ou cartão estrangeiro; o pagamento é feito com cartão russo em rublos, apenas pelos tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela: você pode alternar entre eles e comparar respostas sem reescrever a integração, já que a API permanece compatível com a OpenAI. Os dados são transmitidos com criptografia AES-GCM e não são armazenados. Para empresas, o BotHub oferece contrato, fatura e EDI com painel administrativo e limites por equipe. Na prática, o modelo é usado para classificação em massa de solicitações e avaliações, extração de campos de digitalizações e capturas de tela, resumo de longas conversas, geração de descrições de catálogo e processamento em segundo plano de dados acumulados.Perguntas frequentes sobre GPT 4o Mini Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, imagens e documentos na entrada e responde em texto. Adequado para processamento de dados em massa: análise de documentos e faturas, classificação de solicitações, extração de campos, resumos, rascunhos e edição de código. O contexto de 128.000 tokens permite manter arquivos longos e conversas inteiras na solicitação.
O limite de uma resposta é de 16.384 tokens, o que equivale a um artigo de tamanho médio ou um grande fragmento de código. Se precisar de um resultado maior, divida a tarefa em partes e passe a saída anterior de volta para a solicitação: a janela de 128.000 tokens acomoda facilmente o texto acumulado.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para detalhar as etapas da solução diretamente no prompt — analisar a tarefa ponto a ponto, verificar condições, explicar a conclusão. Para lógica complexa de várias etapas, faz sentido comparar o resultado com modelos de raciocínio na mesma janela do BotHub.
Sim, tanto a chamada de funções (function calling) quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo chama suas ferramentas, acessa serviços externos e bancos de dados, e retorna a resposta conforme o esquema definido. Através da API única compatível com OpenAI do BotHub, isso se conecta a agentes e pipelines sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, incluindo processamento nativo de arquivos: capturas de tela, fotos, digitalizações, tabelas, PDF. Não há notas em nossos dados sobre a aceitação de áudio e vídeo, portanto, para essas tarefas, é melhor escolher um modelo especializado — você pode alternar para ele na mesma interface.
Os modelos da linha GPT-4o foram treinados em dados multilíngues e trabalham com confiança em textos em português: entendem a solicitação, analisam documentos e mantêm a terminologia. A qualidade pode ser facilmente verificada em sua tarefa — o acesso a partir da Rússia é feito sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso.