GPT 4o Mini
Rede Neural
GPT 4o Mini é um modelo multimodal compacto da OpenAI: aceita texto e imagens, responde com texto; API gpt 4o mini no BotHub.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4o Mini?
GPT 4o Mini é um modelo compacto da OpenAI, lançado após o GPT-4o. Ele aceita texto e imagens e responde com texto, sendo ideal para tarefas que exigem respostas rápidas e análise de imagens em uma única solicitação. Conecte-se via BotHub: sem necessidade de VPN ou cartões internacionais, pagamento com cartões locais, sem assinaturas e tokens que não expiram. As solicitações são feitas via API compatível com OpenAI, permitindo trocar de modelo sem reescrever a integração. Os dados são protegidos por criptografia AES-GCM e não são armazenados. Para empresas, o BotHub oferece contratos, faturas, EDI e um painel administrativo com limites para funcionários. O GPT 4o Mini é usado para solicitações em massa, suporte, triagem inicial de chamados, rascunhos de e-mails e descrições, extração de texto e significado de capturas de tela ou documentos, além de atuar como um modelo rápido em fluxos onde modelos maiores são usados apenas em etapas complexas.Perguntas frequentes sobre GPT 4o Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo compacto da OpenAI da família GPT-4o: processa texto, imagens e documentos, e pode chamar funções externas. Adequado para suporte ao usuário, resumo, extração de dados de arquivos, rascunhos de código e solicitações em massa onde velocidade e volume são importantes.
Em uma única resposta, o modelo gera até 16.384 tokens — aproximadamente um artigo longo ou um grande módulo de código. A janela de contexto total é de 128.000 tokens, permitindo carregar documentos volumosos e continuar a resposta em mensagens subsequentes, se necessário.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. No entanto, você pode pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo no prompt — isso geralmente melhora o resultado. Para matemática complexa e lógica, é fácil alternar para um modelo de raciocínio no BotHub.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo funciona bem como um executor de baixo custo em cenários de agentes: aciona suas ferramentas e retorna dados conforme o esquema. No BotHub, isso está disponível via API compatível com OpenAI, sem necessidade de reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim, podem ser enviados junto com o texto: analisar capturas de tela, extrair tabelas de PDFs, resumir contratos. Áudio e vídeo não são suportados, portanto, para transcrição ou narração, escolha um modelo especializado no BotHub.
Não temos dados específicos sobre idiomas, então não faremos promessas — teste o modelo com suas tarefas. O BotHub está disponível na Rússia sem VPN ou cartão internacional, com pagamento em rublos. Se o resultado não for satisfatório, alterne para outro modelo na mesma janela.