GPT 4o Mini
Rede Neural
GPT 4o Mini é um modelo compacto da OpenAI que aceita texto e imagens e responde com texto.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona GPT 4o Mini?
O GPT 4o Mini é um modelo compacto da linha GPT-4o da OpenAI: aceita texto e imagens como entrada e responde com texto. É uma versão leve do GPT-4o, com processamento de solicitações muito mais barato, sendo ideal para grandes fluxos de consultas repetitivas. No BotHub, ele está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: você pode pagar com cartões locais, por uso, sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. No mesmo painel, você encontra outras redes neurais, permitindo enviar a mesma consulta para várias e comparar as respostas. Desenvolvedores têm acesso a uma API única compatível com OpenAI: é possível alternar modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e, para empresas, o BotHub oferece contratos, faturas e painel administrativo com limites. Cenários comuns incluem: analisar e-mails e consultas de clientes, extrair dados de digitalizações e capturas de tela, preparar rascunhos e resumos de documentos, auxiliar com código e depuração, e atuar como uma camada rápida em chatbots e serviços internos.Perguntas frequentes sobre GPT 4o Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-4o-mini da OpenAI trabalha com texto, aceita imagens e documentos, e chama ferramentas. O contexto de 128.000 tokens permite analisar arquivos longos, escrever e corrigir código, resumir conversas, extrair dados e manter cenários de chat em massa através da API unificada do BotHub.
Em uma única resposta, até 16.384 tokens, o que equivale a alguns milhares de palavras: um artigo, uma grande seção de documentação ou um fragmento de código volumoso. Se precisar de um texto mais longo, divida a tarefa em partes: a janela de entrada de 128.000 tokens permite transmitir todo o contexto de uma vez.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, por isso não podemos prometer. Na prática, o modelo responde rapidamente, e a qualidade em tarefas lógicas pode ser facilmente aumentada com um prompt: peça para resolver a tarefa passo a passo ou compare a resposta com outro modelo na mesma janela.
Sim. Function calling e saída estruturada em JSON são suportados, permitindo conectar o modelo às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos. A API do BotHub é compatível com a da OpenAI, portanto, os esquemas de funções e o formato das respostas permanecem familiares, e a alternância para outro modelo não quebra a integração.
Imagens e documentos, sim: envie capturas de tela, fotos, PDFs e arquivos; o modelo os lerá e responderá com texto. Não há indicações sobre áudio e vídeo em nossos dados. Se precisar trabalhar com som ou vídeos, o BotHub possui modelos especializados — basta alternar na mesma interface.
O modelo é multilíngue e funciona com português, mas não há notas específicas sobre isso em nossos dados, então teste com sua tarefa: carregue um documento típico e compare o resultado com outro modelo na mesma janela. A interface do BotHub é intuitiva, com pagamento via cartão e sem necessidade de VPN.