GPT 4o Mini
Rede Neural
GPT 4o Mini é um modelo compacto da OpenAI que aceita texto e imagens e responde com texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Recursos
- chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona GPT 4o Mini?
O GPT 4o Mini é um modelo compacto da linha GPT-4o da OpenAI: aceita texto e imagens como entrada e responde com texto. É uma versão leve do GPT-4o, com processamento de solicitações muito mais barato, sendo ideal para grandes fluxos de consultas repetitivas. No BotHub, ele está disponível sem necessidade de VPN ou cartão internacional: você pode pagar com cartões locais, por uso, sem assinaturas, e os tokens não utilizados não expiram. No mesmo painel, você encontra outras redes neurais, permitindo enviar a mesma consulta para várias e comparar as respostas. Desenvolvedores têm acesso a uma API única compatível com OpenAI: é possível alternar modelos sem reescrever a integração. As conversas são criptografadas e, para empresas, o BotHub oferece contratos, faturas e painel administrativo com limites. Cenários comuns incluem: analisar e-mails e consultas de clientes, extrair dados de digitalizações e capturas de tela, preparar rascunhos e resumos de documentos, auxiliar com código e depuração, e atuar como uma camada rápida em chatbots e serviços internos.Perguntas frequentes sobre GPT 4o Mini
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O gpt-4o-mini da OpenAI trabalha com texto, aceita imagens e documentos, e chama ferramentas. O contexto de 128.000 tokens permite analisar arquivos longos, escrever e corrigir código, resumir conversas, extrair dados e manter cenários de chat em massa através da API unificada do BotHub.
Em uma única resposta, até 16.384 tokens, o que equivale a alguns milhares de palavras: um artigo, uma grande seção de documentação ou um fragmento de código volumoso. Se precisar de um texto mais longo, divida a tarefa em partes: a janela de entrada de 128.000 tokens permite transmitir todo o contexto de uma vez.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, por isso não podemos prometer. Na prática, o modelo responde rapidamente, e a qualidade em tarefas lógicas pode ser facilmente aumentada com um prompt: peça para resolver a tarefa passo a passo ou compare a resposta com outro modelo na mesma janela.
Sim. Function calling e saída estruturada em JSON são suportados, permitindo conectar o modelo às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos. A API do BotHub é compatível com a da OpenAI, portanto, os esquemas de funções e o formato das respostas permanecem familiares, e a alternância para outro modelo não quebra a integração.
Imagens e documentos, sim: envie capturas de tela, fotos, PDFs e arquivos; o modelo os lerá e responderá com texto. Não há indicações sobre áudio e vídeo em nossos dados. Se precisar trabalhar com som ou vídeos, o BotHub possui modelos especializados — basta alternar na mesma interface.
O modelo é multilíngue e funciona com português, mas não há notas específicas sobre isso em nossos dados, então teste com sua tarefa: carregue um documento típico e compare o resultado com outro modelo na mesma janela. A interface do BotHub é intuitiva, com pagamento via cartão e sem necessidade de VPN.