GPT 4.1 Batch
Rede Neural
GPT-4.1 para código e contexto longo: modelo OpenAI com janela de 1 milhão de tokens e seguimento preciso de instruções.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 047 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 768 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4.1 Batch?
O GPT-4.1 é o modelo de linguagem principal da OpenAI, projetado para seguir instruções complexas com precisão, realizar tarefas reais de desenvolvimento e raciocinar em contextos longos. A janela de 1 milhão de tokens permite trabalhar com um repositório inteiro, documentação extensa ou conversas longas, superando o GPT-4o em qualidade. A versão batch destina-se ao processamento em lote de solicitações. Através do BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga em rublos pelo uso real dos tokens, que não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 redes neurais, e uma API única compatível com OpenAI permite conectar o GPT-4.1 aos seus serviços e trocar de modelo posteriormente sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado, as conversas não são salvas e, para equipes, há contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Para desenvolvedores, o modelo é útil para refatoração, revisão e depuração de código; para analistas, para analisar relatórios e contratos longos; para equipes de produto, para cenários de automação em massa via API; e para redações, para trabalhar com grandes volumes de texto.Perguntas frequentes sobre GPT 4.1 Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O modelo trabalha com texto, imagens e documentos: analisa materiais longos, escreve e corrige código, prepara rascunhos, extrai dados de digitalizações e PDFs. O contexto de até 1.047.576 tokens permite manter um grande repositório ou relatório em uma única sessão, e o modo em lote é conveniente para solicitações do mesmo tipo.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — o suficiente para uma análise detalhada, um grande fragmento de código ou um documento longo. Se precisar de um resultado maior, divida a tarefa em partes: a grande janela de contexto permite manter todo o código-fonte na conversa e continuar de onde parou.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados, portanto, não conte com uma cadeia de pensamento oculta. No entanto, você pode pedir diretamente no prompt para analisar a tarefa passo a passo, explicar a lógica e verificar a si mesmo — isso funciona para matemática, análise de código e formulações complexas.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo retorna a resposta de acordo com o esquema definido e acessa suas ferramentas, o que é conveniente para agentes e automação. No BotHub, isso está disponível através de uma API única compatível com OpenAI — você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos, sim: envie uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF e peça para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão listados nos formatos de entrada, mas o BotHub possui mais de 250 modelos, e você encontrará um adequado para som ou vídeo na mesma janela.
Não há informações específicas sobre os idiomas dos prompts e respostas em nossos dados, portanto, não prometeremos uma precisão específica em português — verifique com suas próprias tarefas. A interface do BotHub está em russo, o pagamento é em rublos, e o acesso é sem VPN ou cartão estrangeiro, então o teste levará apenas alguns minutos.