GPT 4.1 Nano Batch
Rede Neural
GPT-4.1 Nano é um modelo compacto da OpenAI com contexto de 1 milhão de tokens para processamento rápido de tarefas de texto.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 047 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 768 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4.1 Nano Batch?
GPT-4.1 Nano é um modelo compacto da linha GPT-4.1 da OpenAI, criado para tarefas onde a baixa latência é crítica: com um tamanho reduzido, responde mais rápido e custa menos que outros modelos da série. O contexto de 1 milhão de tokens permite manter documentos longos, logs e grandes volumes de dados em uma única solicitação, e o modo batch é adequado para processamento adiado de grandes filas de solicitações. Através do BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento em rublos por uso, sem assinatura, e os tokens não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis na mesma janela, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar entre elas sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM e os dados não são salvos. Útil para marcar e classificar milhares de solicitações, extrair fatos e campos de contratos e relatórios longos, preparar resumos de textos extensos, sugerir preenchimento automático na interface ou executar regularmente tarefas em lote na base de conhecimento. Para equipes, há acesso corporativo com contrato, fatura e painel administrativo com limites.Perguntas frequentes sobre GPT 4.1 Nano Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
gpt-4.1-nano:batch é um modelo compacto da linha GPT-4.1 em modo de lote: você envia um grande conjunto de solicitações e recebe os resultados de forma assíncrona. Adequado para classificação, marcação, extração de dados, resumo de documentos e análise de imagens, quando o volume de processamento é importante, e não uma resposta instantânea.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — o que equivale a dezenas de páginas de texto. Para um relatório longo ou uma análise detalhada de uma instrução volumosa, é mais do que suficiente; se precisar de mais, divida a tarefa em partes e reúna o resultado em pedaços.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. Mas você pode pedir ao modelo para descrever a solução passo a passo diretamente no prompt — para lógica simples, isso geralmente é suficiente. Se precisar de uma análise profunda, modelos de raciocínio estão disponíveis no BotHub, e a alternância leva apenas uma ação.
Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo em pipelines: você descreve o esquema de resposta e obtém campos previsíveis sem pós-processamento. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, então você não precisará reescrever a integração.
Imagens e documentos são aceitos como entrada — você pode enviar um scan, PDF ou imagem junto com a solicitação de texto e obter uma análise, descrição ou dados extraídos. Áudio e vídeo, assim como a geração além de texto, não estão indicados em nossos dados. A janela de contexto é de 1.047.576 tokens.
Nada foi dito em nossos dados sobre o idioma dos prompts e respostas, portanto, não prometemos nada com antecedência. A maneira mais fácil de verificar é com suas próprias tarefas: envie uma solicitação típica e compare a resposta com outro modelo na mesma janela do BotHub. Pagamento em rublos, sem VPN e cartão estrangeiro.