GPT 4.1 Nano Batch
Rede Neural
GPT-4.1 Nano é um modelo compacto da OpenAI com contexto de 1 milhão de tokens para processamento rápido de tarefas de texto.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4.1 Nano Batch?
GPT-4.1 Nano é um modelo compacto da linha GPT-4.1 da OpenAI, criado para tarefas onde a baixa latência é crítica: com um tamanho reduzido, responde mais rápido e custa menos que outros modelos da série. O contexto de 1 milhão de tokens permite manter documentos longos, logs e grandes volumes de dados em uma única solicitação, e o modo batch é adequado para processamento adiado de grandes filas de solicitações. Através do BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, pagamento em rublos por uso, sem assinatura, e os tokens não expiram. Mais de 250 redes neurais estão disponíveis na mesma janela, e uma API única compatível com OpenAI permite alternar entre elas sem reescrever a integração; o tráfego é criptografado via AES-GCM e os dados não são salvos. Útil para marcar e classificar milhares de solicitações, extrair fatos e campos de contratos e relatórios longos, preparar resumos de textos extensos, sugerir preenchimento automático na interface ou executar regularmente tarefas em lote na base de conhecimento. Para equipes, há acesso corporativo com contrato, fatura e painel administrativo com limites.Perguntas frequentes sobre GPT 4.1 Nano Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
gpt-4.1-nano:batch é um modelo compacto da linha GPT-4.1 em modo de lote: você envia um grande conjunto de solicitações e recebe os resultados de forma assíncrona. Adequado para classificação, marcação, extração de dados, resumo de documentos e análise de imagens, quando o volume de processamento é importante, e não uma resposta instantânea.
Em uma única resposta, o modelo gera até 32.768 tokens — o que equivale a dezenas de páginas de texto. Para um relatório longo ou uma análise detalhada de uma instrução volumosa, é mais do que suficiente; se precisar de mais, divida a tarefa em partes e reúna o resultado em pedaços.
Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados. Mas você pode pedir ao modelo para descrever a solução passo a passo diretamente no prompt — para lógica simples, isso geralmente é suficiente. Se precisar de uma análise profunda, modelos de raciocínio estão disponíveis no BotHub, e a alternância leva apenas uma ação.
Sim. O modelo suporta chamada de funções e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo em pipelines: você descreve o esquema de resposta e obtém campos previsíveis sem pós-processamento. No BotHub, isso funciona através de uma API única compatível com OpenAI, então você não precisará reescrever a integração.
Imagens e documentos são aceitos como entrada — você pode enviar um scan, PDF ou imagem junto com a solicitação de texto e obter uma análise, descrição ou dados extraídos. Áudio e vídeo, assim como a geração além de texto, não estão indicados em nossos dados. A janela de contexto é de 1.047.576 tokens.
Nada foi dito em nossos dados sobre o idioma dos prompts e respostas, portanto, não prometemos nada com antecedência. A maneira mais fácil de verificar é com suas próprias tarefas: envie uma solicitação típica e compare a resposta com outro modelo na mesma janela do BotHub. Pagamento em rublos, sem VPN e cartão estrangeiro.