GPT 4.1 Mini Batch
Rede Neural
GPT 4.1 Mini é um modelo OpenAI com contexto de 1M de tokens: API para código, raciocínio e processamento em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 047 576 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 32 768 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4.1 Mini Batch?
O GPT 4.1 Mini é um modelo de médio porte da OpenAI, comparável ao GPT-4o em qualidade, mas com respostas mais rápidas e custo menor. Mantém uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo processar documentos extensos, logs e repositórios de código inteiros em uma única solicitação. A versão batch é projetada para processamento em lote: você envia grandes conjuntos de tarefas e recebe os resultados sem precisar gerenciar filas manualmente. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos por tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a comparação de respostas. Uma API unificada compatível com OpenAI permite conectar o GPT 4.1 Mini aos seus serviços e trocar de modelo sem reescrever a integração. Para empresas, oferecemos contrato e faturamento. Cenários comuns: marcação e classificação de dados em massa, geração e refatoração de código com depuração, análise de documentos longos, extração de dados estruturados via chamadas de função, chatbots e assistentes onde a velocidade é essencial.Perguntas frequentes sobre GPT 4.1 Mini Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com uma janela de contexto de cerca de 1.047.576 tokens. É adequado para trabalhar com código, refatoração e depuração, análise de documentos grandes, sumarização, tarefas STEM e análise de dados. O modo batch é conveniente para processamento em lote de dados em massa, quando as respostas não são necessárias instantaneamente, mas em volume.
O limite de saída é de 32.768 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada de documento, um grande módulo de código ou uma série de fragmentos relacionados. Para materiais mais longos, divida a tarefa em partes: o contexto de 1.047.576 tokens é suficiente para que o modelo se lembre dos blocos anteriores.
Um modo de raciocínio separado não está indicado nos nossos dados para este modelo. No entanto, você pode pedir para ele detalhar a solução passo a passo diretamente no prompt, e ele explicará a lógica da tarefa. Se você precisa especificamente de modelos de raciocínio (reasoning), é fácil alternar para outro no catálogo do BotHub.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Isso permite conectá-lo a serviços externos, bancos de dados e cenários de agentes, obtendo um formato de resposta previsível. Você pode trabalhar através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub — sem reescrever a integração ao trocar de modelo.
O modelo aceita texto, imagens e documentos como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode fornecer uma captura de tela de interface, esquema, tabela ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão indicados em nossos dados; o modelo gera apenas texto.
Os modelos da linha GPT-4.1 são treinados em dados multilíngues e trabalham com confiança com consultas e documentos em português. Não há medições separadas por idioma em nossos dados, portanto, avalie a qualidade em sua tarefa. O acesso ao modelo no BotHub está aberto sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos.