GPT 4.1 Mini Batch
Rede Neural
GPT 4.1 Mini é um modelo OpenAI com contexto de 1M de tokens: API para código, raciocínio e processamento em lote.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT 4.1 Mini Batch?
O GPT 4.1 Mini é um modelo de médio porte da OpenAI, comparável ao GPT-4o em qualidade, mas com respostas mais rápidas e custo menor. Mantém uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, permitindo processar documentos extensos, logs e repositórios de código inteiros em uma única solicitação. A versão batch é projetada para processamento em lote: você envia grandes conjuntos de tarefas e recebe os resultados sem precisar gerenciar filas manualmente. No BotHub, o modelo está disponível sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros; o pagamento é feito em rublos por tokens consumidos, que não expiram. Mais de 250 modelos estão disponíveis na mesma janela, facilitando a comparação de respostas. Uma API unificada compatível com OpenAI permite conectar o GPT 4.1 Mini aos seus serviços e trocar de modelo sem reescrever a integração. Para empresas, oferecemos contrato e faturamento. Cenários comuns: marcação e classificação de dados em massa, geração e refatoração de código com depuração, análise de documentos longos, extração de dados estruturados via chamadas de função, chatbots e assistentes onde a velocidade é essencial.Perguntas frequentes sobre GPT 4.1 Mini Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto com uma janela de contexto de cerca de 1.047.576 tokens. É adequado para trabalhar com código, refatoração e depuração, análise de documentos grandes, sumarização, tarefas STEM e análise de dados. O modo batch é conveniente para processamento em lote de dados em massa, quando as respostas não são necessárias instantaneamente, mas em volume.
O limite de saída é de 32.768 tokens por resposta. Isso é suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada de documento, um grande módulo de código ou uma série de fragmentos relacionados. Para materiais mais longos, divida a tarefa em partes: o contexto de 1.047.576 tokens é suficiente para que o modelo se lembre dos blocos anteriores.
Um modo de raciocínio separado não está indicado nos nossos dados para este modelo. No entanto, você pode pedir para ele detalhar a solução passo a passo diretamente no prompt, e ele explicará a lógica da tarefa. Se você precisa especificamente de modelos de raciocínio (reasoning), é fácil alternar para outro no catálogo do BotHub.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Isso permite conectá-lo a serviços externos, bancos de dados e cenários de agentes, obtendo um formato de resposta previsível. Você pode trabalhar através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub — sem reescrever a integração ao trocar de modelo.
O modelo aceita texto, imagens e documentos como entrada, incluindo processamento nativo de arquivos. Você pode fornecer uma captura de tela de interface, esquema, tabela ou PDF e pedir para analisar o conteúdo. Áudio e vídeo não estão indicados em nossos dados; o modelo gera apenas texto.
Os modelos da linha GPT-4.1 são treinados em dados multilíngues e trabalham com confiança com consultas e documentos em português. Não há medições separadas por idioma em nossos dados, portanto, avalie a qualidade em sua tarefa. O acesso ao modelo no BotHub está aberto sem necessidade de VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos.