GPT-4 Turbo Batch
Rede Neural
GPT-4 Turbo da OpenAI: modelo com suporte a imagens e chamadas de função, API gpt-4 turbo para processamento de solicitações em lote.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 4 096 tokens
- Recursos
- chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GPT-4 Turbo Batch?
O GPT-4 Turbo da OpenAI não trabalha apenas com texto: o modelo entende imagens, sendo que as consultas visuais são compatíveis com o modo JSON e chamadas de função (function calling), e seus dados de treinamento cobrem o período até dezembro de 2023. A variante batch é projetada para processamento em lote, onde o volume de solicitações é mais importante do que a velocidade de uma resposta individual. Através do BotHub, você se conecta ao modelo a partir da Rússia sem VPN e sem cartão estrangeiro, pagando com cartão russo em rublos por token utilizado: não é necessária assinatura e os tokens não utilizados não expiram. Na mesma janela, você tem acesso a mais de 250 modelos com alternância rápida, uma API compatível com OpenAI, criptografia AES-GCM e condições corporativas com contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Os cenários são simples: análise e refatoração de código, busca de erros, classificação em massa e rotulagem de grandes conjuntos de textos, reconhecimento de conteúdo de capturas de tela, diagramas e fotos, montagem de respostas estruturadas em JSON para seu backend, além de agentes que chamam funções e serviços externos.Perguntas frequentes sobre GPT-4 Turbo Batch
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo com contexto de 128.000 tokens e saída de até 4.096 tokens por resposta. Aceita texto, imagens e documentos, suporta chamadas de função e saída JSON estruturada. Adequado para análise de documentos, trabalho com código, análise de imagens e processamento de dados em lote através da API única do BotHub.
O volume de uma resposta é limitado a 4.096 tokens de saída, enquanto o contexto de entrada comporta até 128.000 tokens. Isso significa que você pode enviar um documento grande ou uma longa conversa, mas a resposta será compacta. Para materiais volumosos, é mais conveniente dividir a tarefa em várias solicitações.
Não há um modo separado de raciocínio passo a passo indicado em nossos dados sobre o gpt-4-turbo:batch. No entanto, o modelo lida com confiança com tarefas de várias etapas: análise de condições, deduções lógicas e tarefas de programação. Se você precisar de um processo de pensamento passo a passo, pode solicitá-lo diretamente no texto da consulta.
Sim, a chamada de funções e a saída estruturada em formato JSON para o gpt-4-turbo:batch estão confirmadas. Isso permite integrar o modelo em aplicativos: ele retorna uma resposta em um esquema predefinido, e ferramentas externas são chamadas por solicitação dele. Útil para integrações, agentes e processamento de dados sem análise manual de texto.
O gpt-4-turbo:batch aceita texto, imagens e documentos como entrada — por exemplo, você pode carregar uma digitalização ou captura de tela e fazer uma pergunta sobre ela. Áudio e vídeo não estão indicados nos dados do modelo, portanto, não conte com o processamento deles. Para som e vídeos, outros modelos no BotHub são mais adequados.
Não há uma avaliação separada da qualidade do português em nossos dados sobre o gpt-4-turbo:batch, portanto, não prometemos um nível específico. O modelo trabalha com textos multilíngues e geralmente entende consultas em português corretamente. Se a formulação for crítica, teste-a com seus próprios exemplos — isso levará apenas algumas consultas.