Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O Google TTS Standard é um modelo de síntese de fala: ele transforma o texto fornecido em uma faixa de áudio pronta. É adequado para narração de vídeos e cursos, notificações por voz, versões em áudio de artigos e protótipos de serviços de voz. No BotHub, o modelo está disponível na Rússia sem VPN e sem cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.

Na saída, você obtém fala sintetizada — um áudio que pode ser levado diretamente para edição ou inserido em um aplicativo. Os parâmetros específicos dependem da sua solicitação e das configurações de síntese, por isso é mais fácil processar um pequeno fragmento de texto e ouvir o resultado antes de fazer uma narração longa.

Não há um modo de raciocínio separado indicado em nossos dados: este é um modelo de narração, não um analista. Prepare a lógica, a estrutura e as formulações do roteiro com antecedência — por exemplo, em um modelo de texto do BotHub — e o Google TTS Standard narrará o texto pronto na mesma janela.

Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada em JSON não estão indicadas para este modelo — sua tarefa é receber texto e fornecer áudio. Se precisar de function calling, coloque um modelo de texto ao lado: a API unificada compatível com OpenAI do BotHub permite combiná-los sem reescrever a integração.

O recebimento de arquivos além de texto não está indicado em nossos dados: o cenário principal é você enviar texto e receber a narração. Para reconhecimento de fala, análise de imagens ou vídeos, conecte um modelo especializado na mesma interface do BotHub e monte um pipeline a partir das etapas.

O modelo trabalha com o texto que você envia, mas não há informações detalhadas sobre o conjunto de idiomas de síntese em nossos dados. É mais seguro testar com seu próprio material: envie um parágrafo curto, ouça a pronúncia, a acentuação e a entonação e, em seguida, inicie a narração de todo o projeto.