GLM 5.3 Prime
Rede Neural
GLM-5.3-Prime é um modelo de texto da Z.ai com contexto de até 1M de tokens e geração acelerada, disponível via GLM API no BotHub
Especificações
- Entrada
- texto, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 1 000 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, alto, max
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GLM 5.3 Prime?
O GLM-5.3-Prime é uma versão de alta velocidade do GLM-5.3 da Z.ai: mantém os recursos da versão base, mas, graças à aceleração de inferência, entrega resultados 1,5 a 2 vezes mais rápido. O modelo processa texto na entrada e saída e suporta um contexto de até um milhão de tokens, permitindo que um repositório grande, um conjunto de contratos ou uma longa correspondência inteira caibam em uma única solicitação — sem fragmentação ou perda de conexões entre as partes. Através do BotHub, o modelo pode ser acessado sem VPN ou cartões estrangeiros: você paga em rublos pelo uso real dos tokens, não por assinatura, e o saldo não utilizado não expira. Outros modelos permanecem disponíveis na mesma janela, permitindo comparar respostas e alternar entre eles. Para tarefas de produção, há uma API compatível com OpenAI, criptografia de tráfego AES-GCM e acesso corporativo com contrato, fatura e painel administrativo. Cenários simples: análise e refatoração de grandes bases de código, depuração via logs, análise de documentos longos e relatórios, preparação de documentação técnica, além de geração de texto em fluxo onde a velocidade é crucial — chatbots, assistentes de suporte e pipelines de processamento de dados.Perguntas frequentes sobre GLM 5.3 Prime
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Z.ai: responde a perguntas, escreve e refatora código, ajuda na depuração, analisa documentos carregados e raciocina antes de responder. O contexto de um milhão de tokens permite trabalhar com grandes bases de código, relatórios e longas correspondências sem perder detalhes.
O limite de saída é de 131.072 tokens por resposta. Isso é suficiente para um documento técnico volumoso, uma análise detalhada de um grande módulo de código ou um texto analítico extenso, sem fragmentação. Se precisar de mais, basta continuar a geração na próxima mensagem — o contexto do diálogo é preservado.
Sim, o modo de raciocínio está disponível. Antes da resposta final, ele analisa a tarefa passo a passo, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, tarefas STEM e na análise de código complexo. Como resultado, as respostas para perguntas difíceis são mais precisas, embora a geração leve um pouco mais de tempo.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON — é adequado para agentes, pipelines e integrações com serviços externos. O BotHub oferece uma API compatível com OpenAI, permitindo conectar ou alternar para outro modelo sem reescrever a integração.
Em nossos dados, o modelo aceita documentos: você carrega um arquivo e ele extrai a essência, compara seções ou responde com base no conteúdo. Se a tarefa exigir trabalho com imagens, áudio ou vídeo, o BotHub possui modelos multimodais disponíveis — a alternância ocorre na mesma janela.
Não há medições formais de qualidade por idioma em nossos dados, por isso é melhor testar o modelo em suas próprias tarefas — felizmente, você paga apenas pelos tokens realmente consumidos, sem assinatura. Se o resultado não for satisfatório, compare a resposta com outro modelo na aba ao lado no BotHub.