GLM 5.3 Flash
Rede Neural
GLM 5.3 Flash é um modelo multimodal da Z.ai: para código, cenários de agentes e trabalho com contexto longo.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GLM 5.3 Flash?
GLM 5.3 Flash é um modelo nativamente multimodal da Z.ai, projetado para trabalho econômico com código e tarefas de agentes longas, onde é importante manter o fio do raciocínio ao longo de muitos passos. A arquitetura de atenção híbrida combina mecanismos esparsos e lineares, permitindo que o modelo lide com precisão com contextos longos sem perder detalhes em grandes volumes de dados. A variante batch é destinada ao processamento em lote de solicitações, onde o volume é mais importante que a resposta instantânea. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo conforme o uso, por tokens consumidos, e não por assinatura, e eles não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 outras redes neurais, permitindo comparar respostas ou alternar sem reescrever a integração — tudo via API compatível com OpenAI. Empresas têm acesso a contrato, fatura e painel administrativo com limites. Cenários simples: refatoração e revisão de grandes repositórios, análise de código desconhecido e depuração, agentes autônomos com longas cadeias de passos, análise de documentação volumosa e processamento em massa de solicitações semelhantes.Perguntas frequentes sobre GLM 5.3 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Z.ai com um contexto de cerca de um milhão de tokens. Ele trabalha com documentos longos, código e análise: análise de grandes repositórios, refatoração, depuração, tarefas STEM, sumarização de materiais volumosos. Entende imagens e documentos na entrada, sabe raciocinar e chamar funções.
O limite de saída é de até 131.072 tokens por resposta, o que equivale a dezenas de páginas de texto. É suficiente para um grande módulo de código inteiro, uma análise técnica detalhada, a tradução de um documento volumoso ou um relatório extenso sem a necessidade de dividir a tarefa em partes e colar as respostas manualmente.
Sim, o modo de raciocínio é suportado. O modelo constrói o processo de solução até a resposta final, o que ajuda em matemática, lógica, análise de dados e depuração de código. Em tarefas complexas de várias etapas, essa abordagem reduz significativamente o número de erros em comparação com uma resposta direta.
Sim, o modelo suporta function calling e saída estruturada em JSON. Você descreve o esquema das ferramentas, o modelo escolhe a necessária e retorna os argumentos no formato especificado. Isso é conveniente para agentes, análise de documentos e integração de respostas no seu backend sem pós-processamento.
De acordo com nossos dados, imagens e documentos são aceitos na entrada, além de texto. Você pode enviar uma captura de tela de interface, esquema, gráfico ou PDF e obter uma análise em texto. O suporte a áudio e vídeo não está indicado em nossos dados; o modelo gera apenas texto.
O GLM da Z.ai é um modelo multilíngue e funciona bem com o português: responde de forma direta, resume documentos e escreve comentários de código. Para termos técnicos específicos e estilo, é melhor verificar o resultado manualmente. No BotHub, o modelo está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.