GLM 5.3 Flash
Rede Neural
GLM 5.3 Flash é um modelo multimodal nativo da Z.ai para programação, tarefas de agente e uso via API.
Comprimento máximo de resposta
(em tokens)
Tamanho do contexto
(em tokens)
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GLM 5.3 Flash?
GLM 5.3 Flash é um modelo multimodal nativo da Z.ai, focado em programação econômica e cenários de agentes longos. A arquitetura de atenção híbrida, que combina esparsa e linear, ajuda a manter a precisão em grandes volumes de contexto, garantindo que longas cadeias de passos sejam concluídas sem perder o fio da meada. No BotHub, o GLM 5.3 Flash funciona na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro: você paga com cartão russo em rublos apenas pelos tokens consumidos, e os não utilizados não expiram. Ao lado, na mesma janela, há mais de 250 modelos para alternar facilmente, com uma API compatível com OpenAI, criptografia AES-GCM e acesso corporativo via contrato com fatura e painel administrativo. Para desenvolvedores, o modelo é útil para escrever e refatorar código, analisar grandes repositórios e depurar; para quem constrói agentes, serve para pipelines de várias etapas; para analistas, para trabalhar com documentos volumosos; e para equipes de produto, para montar um serviço multimodelo em uma única chave e trocar de modelo conforme a tarefa, sem reescrever a integração.Perguntas frequentes sobre GLM 5.3 Flash
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Z.ai com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. Ele aceita texto, imagens e documentos, raciocina antes de responder e chama funções. Adequado para trabalhar com grandes bases de código, analisar documentos volumosos, análises e tarefas que exigem contexto longo.
O limite de saída é de 943.717 tokens por resposta, então o modelo entrega facilmente documentação volumosa, relatórios longos ou arquivos de código grandes inteiros. Você provavelmente não precisará dividir a tarefa em partes e colar fragmentos manualmente.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado pelos nossos dados: antes da resposta final, o modelo executa uma cadeia interna de pensamento. Isso ajuda em matemática, lógica, depuração de código e tarefas de várias etapas, onde é importante não apenas adivinhar o resultado, mas chegar a ele de forma consistente.
Sim, tanto a chamada de funções quanto a saída estruturada em JSON são suportadas. O modelo pode ser conectado às suas ferramentas, bancos de dados e serviços externos, e a resposta pode ser obtida em um esquema previsível. Isso é conveniente para agentes, pipelines e automação sem gambiarras com análise de texto bruto.
Imagens e documentos, sim, eles são declarados como tipos de entrada suportados: envie uma captura de tela, diagrama, tabela ou arquivo e peça para analisar. Não há menção sobre áudio e vídeo em nossos dados, portanto, não conte com eles antecipadamente.
Não há menção específica sobre idiomas em nossos dados, então não podemos prometer nada pelo modelo — teste-o em sua tarefa real, levará alguns minutos. O que se sabe com certeza: no BotHub, ele está disponível na Rússia sem VPN ou cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.