GLM 5
Rede Neural
GLM 5 é o modelo aberto emblemático da Z.ai, usado para código, design de sistemas e tarefas de agentes.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 204 800 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 131 072 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona GLM 5?
GLM 5 é o modelo aberto emblemático da Z.ai, criado para projetar sistemas complexos e cenários de agentes longos. O foco dos autores são desenvolvedores experientes: o modelo foi projetado para tarefas de programação em larga escala e nível pronto para produção, comparável aos principais modelos do mercado. Através do BotHub, o GLM 5 está disponível sem VPN ou cartão estrangeiro, e você paga em rublos conforme o uso — por tokens consumidos, que não expiram. Em uma única janela, há mais de 250 redes neurais, facilitando a comparação de respostas, e uma API única compatível com OpenAI permite trocar de modelo sem reescrever a integração; os dados são protegidos por criptografia AES-GCM. Para equipes, estão disponíveis contrato, fatura, EDI e painel administrativo com limites. Útil quando você precisa projetar a arquitetura de um serviço, revisar uma grande base de código, montar um agente para tarefas de engenharia de várias etapas, analisar e refatorar código legado ou integrar o modelo ao seu próprio produto via API.Perguntas frequentes sobre GLM 5
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
É um modelo de texto da Z.ai com raciocínio e chamada de ferramentas. Adequado para trabalhar com código, analisar documentos grandes, análise de dados e tarefas STEM. Contexto de 204.800 tokens; você pode enviar imagens e documentos, tornando o modelo conveniente para cenários mistos.
Até 128.000 tokens em uma resposta — isso equivale a dezenas de páginas de texto. Suficiente para um grande documento técnico, refatoração volumosa ou análise detalhada. Se a resposta atingir o limite, peça para continuar: o contexto de 204.800 tokens permite manter o diálogo completo.
Sim, o modo de raciocínio está confirmado: antes de responder, o modelo constrói uma cadeia de passos. Isso é perceptível em tarefas com matemática, lógica, depuração de código e documentos longos, onde é importante não perder detalhes. O raciocínio também consome tokens, mas as respostas ficam mais precisas.
Sim. O glm-5 suporta 'function calling' e saída estruturada em JSON, por isso é fácil integrá-lo em agentes, chatbots e pipelines com serviços externos. No BotHub, o acesso é feito via API única compatível com OpenAI: você pode trocar de modelo sem reescrever a integração.
Imagens e documentos — sim: segundo nossos dados, o modelo os aceita como entrada, então você pode pedir para analisar uma captura de tela, esquema, tabela ou PDF. Não temos informações sobre áudio e vídeo, portanto, para esses arquivos, é melhor escolher um modelo onde essa capacidade esteja indicada.
Não temos dados específicos sobre idiomas, por isso não prometemos nada — é mais fácil testar na sua tarefa. No BotHub, isso é rápido: o modelo abre sem VPN ou cartão estrangeiro, o pagamento é em rublos conforme o uso, e você pode comparar as respostas de outros modelos ao lado.