Glimpse
Rede Neural
Glimpse é um modelo multimodal de raciocínio visual da Elorian para análise de imagens e vídeos.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 256 000 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Glimpse?
Glimpse é um modelo multimodal da Elorian que raciocina diretamente sobre imagens e vídeos, não apenas sobre descrições textuais. Criado para compreensão visual e inferências complexas sobre o mundo físico, o modelo analisa quadros, conecta objetos e constrói cadeias de raciocínio. No BotHub, o Glimpse funciona sem VPN ou cartões estrangeiros, com pagamento em rublos por uso real — sem expiração de tokens ou assinaturas. Com mais de 250 modelos disponíveis, você pode comparar respostas e alternar sem reescrever integrações, usando uma API compatível com OpenAI. Dados são criptografados via AES-GCM, e equipes contam com contratos, faturas, EDI e painel administrativo. Útil para analisar esquemas, desenhos, capturas de tela, avaliar equipamentos por fotos, descrever vídeos, analisar imagens de câmeras ou integrar raciocínio visual ao seu serviço.Perguntas frequentes sobre Glimpse
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O Glimpse trabalha com texto, documentos e imagens, raciocina antes de responder e chama funções externas. Adequado para analisar materiais longos, escrever e refatorar código, depuração, tarefas STEM, análise de contratos e relatórios, além de cenários de agentes com ferramentas.
Até 256.000 tokens por resposta — um volume grande, suficiente para um documento técnico extenso, análise detalhada de base de código ou arquivos relacionados. O contexto é de 262.144 tokens, permitindo materiais de entrada longos.
Sim, o modo de raciocínio é confirmado. O modelo constrói uma cadeia de pensamento antes de formular a resposta, o que ajuda significativamente em matemática, lógica, depuração de código e tarefas que exigem a combinação de múltiplas condições.
Sim, suporta tanto 'function calling' quanto saída estruturada em JSON. Você pode conectar ferramentas externas, bancos de dados e serviços próprios, obtendo respostas previsíveis. No BotHub, isso está disponível via API compatível com OpenAI, sem necessidade de reescrever integrações ao trocar de modelo.
Além de texto, aceita imagens e documentos: você pode enviar capturas de tela, esquemas, gráficos, PDFs ou relatórios para análise. Não há informações sobre áudio e vídeo, portanto, conte com o suporte para texto, imagens e arquivos.
Não temos dados sobre idiomas, então não podemos garantir — teste com suas tarefas, é mais rápido que promessas. No BotHub, o pagamento é por uso de tokens, sem assinatura, acesso da Rússia sem VPN ou cartões estrangeiros, com mais de 250 modelos para comparação.