GigaChat-Pro-preview
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
Como funciona GigaChat-Pro-preview?
Perguntas frequentes sobre GigaChat-Pro-preview
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O GigaChat-Pro-preview trabalha com texto: escreve e edita materiais, resume documentos longos, responde a perguntas, ajuda com código — análise, refatoração, busca de erros. O contexto de 128.000 tokens permite manter arquivos grandes, correspondências ou documentação técnica inteira em trabalho, sem precisar dividir em partes.
O limite de saída é de 128.000 tokens por resposta, o mesmo que a janela de contexto. Isso é suficiente para um relatório longo, uma série de artigos ou um módulo de código volumoso. Na prática, é mais conveniente solicitar o texto em partes: assim é mais fácil editar e controlar a estrutura.
Em nossos dados, um modo de raciocínio separado não está marcado para este modelo, por isso não podemos afirmar nada a respeito. Mas você pode pedir para resolver a tarefa passo a passo diretamente no prompt: geralmente isso melhora visivelmente as respostas sobre lógica, cálculos e STEM.
A chamada de funções e a saída estrita em JSON não estão marcadas em nossos dados — o que significa que não as confirmamos, mas também não as negamos. A maneira mais rápida de verificar: envie uma solicitação através da API unificada compatível com OpenAI do BotHub e veja como o modelo responde ao seu esquema.
De acordo com nossos dados, o modelo é declarado como textual: TEXT_TO_TEXT. O recebimento de imagens, áudio e vídeo não está marcado separadamente, portanto, concentre-se em cenários de texto. Se precisar trabalhar com imagens ou som, modelos multimodais estão disponíveis no BotHub — a alternância ocorre na mesma janela.
O GigaChat é um desenvolvimento da Sber, e a linha foi criada originalmente para o público de língua russa, portanto, o modelo trabalha com confiança em tarefas em russo. Não há avaliações de qualidade específicas em nossos dados, então verifique com seus próprios textos: no BotHub, o acesso é aberto sem VPN ou cartão estrangeiro.