GigaChat-Plus
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Plus',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-Plus',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona GigaChat-Plus?
Perguntas frequentes sobre GigaChat-Plus
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O GigaChat-Plus trabalha com texto: responde a perguntas, escreve e edita materiais, analisa documentos, ajuda com código e estrutura informações. O contexto de 128.000 tokens permite manter contratos longos, relatórios ou correspondências em um único diálogo e trabalhar com eles na íntegra, sem dividi-los em partes.
Até 128.000 tokens por resposta — o mesmo que todo o contexto. Isso é suficiente para um documento volumoso inteiro: um capítulo, uma instrução técnica ou uma análise detalhada. Lembre-se de que a janela é compartilhada: quanto mais longo o prompt, menos espaço resta para a resposta.
Um modo separado de raciocínio passo a passo não está indicado em nossos dados, por isso não podemos prometer. Na prática, você pode obter uma análise passo a passo diretamente no prompt: peça ao modelo para listar primeiro as condições e o processo de solução, e dar a conclusão final no final.
Em nossos dados, a chamada de funções e a saída estruturada estrita não estão marcadas para este modelo, portanto, para produção, verifique o comportamento em seus próprios cenários. O esquema JSON pode ser definido diretamente na solicitação e o resultado validado do seu lado. O acesso é feito através da API BotHub, compatível com OpenAI.
O modo de operação confirmado é entrada de texto e saída de texto; o recebimento de imagens, áudio e vídeo não está indicado em nossos dados. Se precisar de uma análise de imagem ou transcrição de gravação, alterne na mesma janela do BotHub para um modelo multimodal adequado — não será necessário reescrever a integração.
O GigaChat é um desenvolvimento russo, e as tarefas em russo são fundamentais para ele: formulações, casos gramaticais, estilo formal e coloquial são naturais para ele. Além disso, há acesso da Rússia sem VPN e pagamento com cartões russos. A melhor maneira de verificar é executar seus textos típicos através do BotHub e comparar com outros modelos.