Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O GigaChat-Max é um modelo de texto do GigaChat: escreve e edita textos, resume documentos, responde a perguntas, ajuda com código e análise. O contexto de 128.000 tokens permite carregar um relatório longo, correspondência ou documentação técnica e trabalhar com eles na íntegra. No BotHub, está disponível sem VPN, com pagamento via cartões russos.

De acordo com nossos dados, o limite de saída é de até 128.000 tokens por resposta, o mesmo que a janela de contexto. Na prática, isso é suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada de documento ou um grande fragmento de código. Se a resposta for mais longa, basta pedir para continuar.

Um modo separado de raciocínio antes da resposta não está indicado em nossos dados sobre o modelo, por isso não podemos prometer. No entanto, você pode pedir ao GigaChat-Max para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt — instruções passo a passo geralmente melhoram visivelmente a qualidade da análise de questões complexas.

Em nossos dados, não há menção sobre chamada de funções e saída estruturada para este modelo, mas isso não significa que a possibilidade não exista. É conveniente definir o formato desejado no prompt: descreva o esquema e peça para retornar apenas JSON, e verifique o resultado do seu lado.

Em nossos dados, o GigaChat-Max está marcado para trabalhar com texto; o recebimento de outros tipos de arquivos não está indicado. Foque em cenários de texto: insira transcrições, exportações e documentos como texto. Se precisar de imagens, som ou vídeo, modelos especializados estão disponíveis no BotHub — você pode alternar na mesma janela.

O GigaChat é um desenvolvimento nacional, e trabalhar com textos em russo é um cenário básico para esta linha de modelos: ele lida com confiança com casos gramaticais, nomes, estilo formal e coloquial. A melhor maneira de verificar é fornecer seu próprio material real e comparar a resposta com outros modelos na mesma janela do BotHub.