Gigachat 2 Max
Rede Neural
Especificações
- Entrada
- texto
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 128 000 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 128 000 tokens
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Prompt de imagem
(por 1K tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-2-Max',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'GigaChat-2-Max',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Como funciona Gigachat 2 Max?
Perguntas frequentes sobre Gigachat 2 Max
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
O GigaChat-2-Max trabalha com texto: escreve e edita materiais, responde a perguntas, ajuda com código e análise, e resume documentos. O contexto de 128.000 tokens permite manter arquivos grandes, correspondências ou documentação técnica em um único diálogo e analisá-los por completo.
Até 128.000 tokens em uma única resposta — este é o limite superior segundo nossos dados. O comprimento real depende da tarefa e das suas configurações, mas a capacidade é suficiente para um artigo extenso, uma análise detalhada ou um grande fragmento de código sem precisar dividir em partes.
Em nossos dados, não há um modo de raciocínio separado marcado para este modelo, por isso não podemos prometer isso de antemão. No entanto, você pode pedir diretamente no prompt para descrever o processo de solução passo a passo — em tarefas complexas, isso geralmente aumenta visivelmente a qualidade da resposta.
No cartão do modelo, não há marcações sobre chamada de funções ou modo JSON estrito, portanto, não vale a pena contar com isso de antemão. Você sempre pode pedir uma resposta em formato JSON diretamente no prompt, e o comportamento com ferramentas é mais fácil de verificar com uma solicitação de teste via nossa API.
O modelo é declarado como textual: o recebimento de imagens, áudio e vídeo não está marcado em nossos dados. O conteúdo dos arquivos pode ser transmitido via texto — o contexto de 128.000 tokens permite isso. E se você precisar trabalhar com imagens ou som, modelos especializados estão disponíveis no BotHub.
O GigaChat é um desenvolvimento russo, e o russo é seu idioma nativo: o modelo domina a gramática, os casos e o estilo formal, compreende realidades locais e terminologia. No BotHub, ele está disponível sem VPN e sem cartão estrangeiro, com pagamento em rublos conforme o uso.