GigaChat-2

Rede Neural

Bip-bup, escrevendo texto para você...
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GigaChat-2
128 000

Comprimento máximo de resposta

(em tokens)

128 000

Tamanho do contexto

(em tokens)

14,12 $

Custo do prompt

(por 1M tokens)

56,48 $

Custo da resposta

(por 1M tokens)

< 0.01 $

Prompt de imagem

(por 1K tokens)

*Os preços indicados são para uso da API via provedores ECO.
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Exemplo de código e API para GigaChat-2Oferecemos acesso completo à API OpenAI através do nosso serviço. Todos os nossos endpoints estão totalmente em conformidade com os endpoints OpenAI e podem ser usados tanto com plugins quanto ao desenvolver seu próprio software através do SDK.Criar chave API
Javascript
Python
Curl

Como funciona GigaChat-2?

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Perguntas frequentes sobre GigaChat-2

Posso usar os resultados de GigaChat-2 para fins comerciais?

Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.

O que o GigaChat-2 consegue fazer e para quais tarefas é adequado?

O GigaChat-2 da Sber trabalha com texto: escreve e edita artigos, e-mails e descrições, faz resumos de documentos longos, responde a perguntas e ajuda com código e refatoração. O contexto de até 128.000 tokens permite carregar relatórios inteiros e discuti-los na íntegra.

Quanto texto o GigaChat-2 pode escrever em uma única resposta?

O limite de saída é de até 128.000 tokens, o mesmo que a janela de contexto. Na prática, isso é suficiente para um artigo longo, uma instrução detalhada, um grande bloco de código ou uma análise detalhada de um documento sem a necessidade de dividir a tarefa em partes.

O GigaChat-2 sabe raciocinar antes de responder?

Um modo de raciocínio separado não está indicado em nossos dados. Mas você pode pedir ao modelo para analisar a tarefa passo a passo diretamente no prompt — essa técnica geralmente melhora as respostas em tarefas lógicas e de cálculo. Se você precisa especificamente de raciocínio, mude para um modelo de raciocínio no BotHub.

O GigaChat-2 suporta chamada de funções e saída em JSON?

Em nossos dados, esses recursos não estão indicados, portanto, não conte com eles antecipadamente. Um formato de resposta rigoroso pode ser definido diretamente no prompt com um exemplo de estrutura. Se as ferramentas forem críticas, modelos com function calling confirmado estão disponíveis no BotHub — você não precisará reescrever a integração.

É possível carregar imagens, áudio ou vídeo no GigaChat-2?

Em nossos dados, o modelo é marcado como textual: entrada e saída são texto. Para imagens, áudio e vídeo, use os modelos especializados do BotHub e alterne entre eles na mesma janela, sem alterar a conta ou o método de pagamento.

Quão bem o GigaChat-2 entende o idioma russo?

Este é um desenvolvimento russo da Sber, e o russo é um dos seus principais idiomas de trabalho. O modelo mantém com confiança o estilo, os casos gramaticais e as formulações de negócios. A qualidade em suas tarefas é mais fácil de verificar na prática: compare as respostas com outros modelos no BotHub sem VPN e sem cartão estrangeiro.

Serviço de SuporteAberto das 10:00 às 18:00 (MSK)