Gemma 4 31B Instruct
Rede Neural
Gemma 4 31B Instruct é um modelo multimodal do Google DeepMind com contexto de 256K tokens e chamada de função na API unificada do BotHub.
Especificações
- Entrada
- texto, imagens, documentos
- Saída
- texto
- Tamanho do contexto
- 262 144 tokens
- Comprimento máximo de resposta
- 16 384 tokens
- Níveis de raciocínio
- baixo, médio, alto
- Recursos
- raciocínio, chamada de funções, Batch API
Custo do prompt
(por 1M tokens)
Custo da resposta
(por 1M tokens)
Como funciona Gemma 4 31B Instruct?
Gemma 4 31B Instruct é um modelo multimodal denso do Google DeepMind com 30,7 bilhões de parâmetros: aceita texto e imagens como entrada e gera texto. A janela de contexto de 256 mil tokens permite processar documentos extensos, diálogos longos e grandes fragmentos de código, enquanto o modo de raciocínio alternável ajuda quando é necessária uma análise passo a passo. A chamada de função nativa transforma o modelo em um executor para cenários de agentes: ele escolhe a ferramenta e gera os argumentos. No BotHub, você usa o Gemma 4 31B Instruct sem VPN ou cartão internacional, pagando com cartão local apenas pelos tokens usados, sem assinaturas. Mais de 250 modelos estão reunidos em uma única interface, permitindo comparar respostas com poucos cliques, e a API compatível com OpenAI facilita a troca de modelos sem reescrever a integração; as conversas são protegidas por criptografia AES-GCM. Empresas podem se conectar via contrato com faturamento, EDI e painel administrativo com limites. Ideal para análise de documentos e capturas de tela, revisão e refatoração de código, extração de dados de imagens, criação de agentes com ferramentas externas e cenários de RAG em contextos longos.Perguntas frequentes sobre Gemma 4 31B Instruct
Você pode usar os resultados da geração para fins comerciais. Todos os direitos sobre o conteúdo criado pertencem a você. A única restrição: certifique-se de que a solicitação não inclua materiais de terceiros protegidos por direitos autorais. A responsabilidade pelo cumprimento dos direitos sobre os dados de entrada é do usuário.
Este é um modelo de texto do Google com um contexto de 65.536 tokens. Ele analisa documentos longos e descreve imagens, ajuda com código — desde refatoração até depuração, resolve problemas de lógica e STEM, chama funções e trabalha em modo de lote. Você pode alternar para outro modelo no BotHub sem reescrever a integração.
Em uma única resposta, o modelo gera até 16.384 tokens. Isso é suficiente para um artigo extenso, uma análise técnica detalhada ou um grande módulo de código. Se o material for maior, divida a tarefa em partes: o contexto de 65.536 tokens permite manter os documentos originais inteiros no diálogo.
Sim, o raciocínio antes da resposta está entre as capacidades do modelo. Ele pode estruturar o processo de solução passo a passo antes de fornecer o resultado — isso é perceptível em problemas de matemática, lógica e análise de código. Peça para mostrar o raciocínio no prompt se você precisar de uma cadeia de passos visível.
Sim, o modelo suporta chamada de função e saída estruturada em JSON. Você descreve as ferramentas, ele escolhe a correta e retorna os argumentos no esquema definido — isso é útil para agentes, análise de documentos e integrações. O BotHub oferece uma API unificada compatível com OpenAI, então a conexão não difere do que você já está acostumado.
Imagens e documentos, sim: você pode enviar uma captura de tela, diagrama, foto ou arquivo e solicitar análise, extração de dados ou tradução de tabelas para texto. A recepção de áudio e vídeo não está indicada em nossos dados, portanto, para narração ou análise de vídeos, é melhor escolher um modelo especializado no BotHub.
Não há uma nota específica sobre a qualidade dos idiomas em nossos dados, portanto, não podemos prometer precisão — teste o modelo em sua tarefa diretamente no chat e compare com outros na mesma janela. O serviço funciona a partir da Rússia sem VPN e sem cartão estrangeiro, com pagamento em rublos.